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虚拟最劣解与灰色关联度改进的理想解法及其应用

发布时间:2021-06-21 22:46
  理想解法是有效的多属性决策方法,但是存在逆序性的问题,而且只能反映决策方法的位置,不能反映决策方案数据曲线相似程度。而灰色关联度能很好地反映出数据曲线相似程度。结合虚拟最劣解的思路与灰色关联度的思路,提出一种新的理想解法,既能够克服逆序性,又能反映决策方案之间的相似性。 

【文章来源】:福州大学学报(哲学社会科学版). 2017,31(02)

【文章页数】:7 页

【文章目录】:
引言
一、欧氏距离的理想解法 (传统的理想解法)
    (一) 决策矩阵正向规范化处理
    (三) 选取各属性最小值作为最劣解
    (四) 计算决策方案与最优解的欧氏距离
    (五) 计算决策方案与最劣解的欧氏距离
    (六) 计算相对贴近度
二、灰色关联度的理想解法
    (一) 原始决策矩阵属性值正向化处理, 规范化后, 得到决策矩阵
    (二) 选取每个属性下的最大值构建最优解
    (三) 选取每个属性下的最小值构建最劣解
    (四) 计算每一个决策方案与最优解的灰色关联度
    (五) 计算第i个决策与最优解的灰色关联度
    (六) 计算每一个决策方案与最劣解的灰色关联度
    (七) 计算第i个决策与最劣解的灰色关联度
    (八) 计算相对贴近度
三、基于虚拟最劣解与灰色关联度改进的理想解法
    (一) 虚拟最劣解的理想解法
    (二) 灰色关联度的理想解法
    (三) 定义一个新的贴近度
四、算例分析
    (一) 区域协同创新能力指标的建立
    (二) 算例分析
    (三) 排序结果比较
五、结论


【参考文献】:
期刊论文
[1]引入TOPSIS法的风险预警模型能提高模型的预警准确度吗?——来自我国制造业上市公司的经验证据[J]. 朱卫东,吴鹏.  中国管理科学. 2015(11)
[2]中国各地区经济福利与贫困测度[J]. 梅丽.  统计与决策. 2015(16)
[3]基于三螺旋理论的区域协同创新效率评价研究[J]. 廖娟,付丙海,崔有祥,谢富纪.  科技与经济. 2015(03)
[4]基于TOPSIS的省级低碳经济发展评价及其空间面板计量分析[J]. 李沙浪,雷明.  中国管理科学. 2014(S1)
[5]基于灰色关联理论和距离协同模型的区域协同发展评价方法及实证[J]. 李海东,王帅,刘阳.  系统工程理论与实践. 2014(07)
[6]关于多属性决策TOPSIS方法的一种综合改进[J]. 陆伟锋,唐厚兴.  统计与决策. 2012(19)
[7]我国科技人才开发水平的测度研究——基于内地31省(市、自治区)的TOPSIS模型测算[J]. 张春海,孙健,刘长花.  科技进步与对策. 2012(12)
[8]基于Topsis法的企业技术创新联盟组织形式选择[J]. 龚豪,杨晨.  科技进步与对策. 2011(22)
[9]产学研结合技术创新绩效评价研究[J]. 曹静,范德成,唐小旭.  科技进步与对策. 2010(07)
[10]区域技术创新协同能力的测度及其评价体系构建[J]. 楼高翔,曾赛星.  企业经济. 2006(11)



本文编号:3241568

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