基于反向传播的非单点模糊系统辨识研究

发布时间：2021-06-22 00:21

　　针对实际输入输出数据测量噪声对模糊辨识精度的影响,提出了基于反向传播的非单点模糊逻辑系统。模糊推理系统基于非单点模糊化,提高了系统的抗干扰能力。利用反向传播确定输入变量的方差,提高了系统的辨识精度。用Mackey-Glass混沌数据在不同信噪比噪声情况下,验证了文章中算法的有效性和实用性。 

【文章来源】：仪器仪表用户. 2017,24(05)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 模糊基函数
2 非单点模糊逻辑系统
3 输入变量方差学习算法
4 仿真试验
5 结语



本文编号：3241726