基于改进灰色关联分析的雷达费用驱动因子选取方法

发布时间：2021-07-05 11:15

　　针对传统灰色关联分析在雷达装备费用驱动因子选取中存在数据量纲不同、分辨系数取值不科学、以及平均关联度未考虑局部波动性等问题,提出了改进灰色关联分析模型。对原始数据进行无量纲化处理,通过科学判定分辨系数、熵权法确定权重,并引入欧几里得贴近度,建立了改进后的灰色关联分析模型,依据该方法选取费用驱动因子,建立线性回归模型进行验证和对比分析。结果表明,该方法能够有效解决传统模型存在的不足,提高分析结果的准确性和可靠性。 

【文章来源】：兵器装备工程学报. 2019,40(08)北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 传统灰色关联分析及其存在的不足
    1.1 传统灰色关联分析
    1.2 传统灰色关联分析存在的不足
2 改进灰色关联分析模型
    2.1 数据无量纲化处理
    2.2 确定分辨系数
    2.3 熵权法确定权重
    2.4 引入欧几里得贴近度
    2.5 改进灰色模型的计算步骤
3 实例计算
    步骤1数据处理
    步骤2确定分辨系数
    步骤3计算权重
    步骤4计算灰色关联度
4 对比分析
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]大型相控阵雷达系统安全性综合评价[J]. 夏亮,杨江平,刘根,侯晓东,张雪.  国防科技大学学报. 2019(01)
[2]季节性冻土区路基土体冻胀影响因素灰色关联分析[J]. 巩丽丽,刘德仁,杨楠,王跃武,张延杰.  水利水运工程学报. 2019(01)
[3]广义灰色关联分析模型的统一表述及性质[J]. 韦保磊,谢乃明.  系统工程理论与实践. 2019(01)
[4]基于灰色关联分析和改进神经网络的10 kV配电网线损预测[J]. 张义涛,王泽忠,刘丽平,邓春宇,孙云超,王新迎,韩笑.  电网技术. 2019(04)
[5]基于灰色关联度的指控分系统在役考核指标体系构建[J]. 张超,彭文成,闫耀东,郭东明.  兵器装备工程学报. 2018(06)
[6]基于改进灰色关联分析的配电网低电压贡献度评价方法[J]. 胡斌,任曦骏,叶斌,王绪利,代磊.  电力电容器与无功补偿. 2018(02)
[7]面向飞机装配的机器人定位误差和残差补偿[J]. 何晓煦,田威,曾远帆,廖文和,向勇.  航空学报. 2017(04)
[8]导弹研制费用驱动因子分析改进灰色关联度模型[J]. 单鑫,彭军,徐学文,王庆江.  战术导弹技术. 2016(01)
[9]用于复杂装备费用驱动因子筛选的灰色凸关联模型[J]. 方志耕,方世力,吴利丰,于亮.  南京航空航天大学学报. 2015(01)
[10]基于熵权和灰关联度的变压器故障诊断[J]. 赵峰,李硕.  电工电能新技术. 2015(01)



本文编号：3265970