基于灰色关联分析的可再生能源发展态势研究
发布时间:2021-07-04 11:09
利用灰色系统理论分析方法,根据2010-2015年的发电量统计数据对我国可再生能源的发展态势进行研究.对包括水能、太阳能、风能、生物质能、海洋及地热能、核能等进行关联度分析.分析结果表明,这些因素中,核能及水能是可再生及非化石能源发电量的主要影响因素,生物质能是潜在的发展因素核能、水能及生物质能源的发电量都将呈现增长的趋势,太阳能则对可再生能源系统发电量影响力最小,在未来需加快发展.
【文章来源】:数学的实践与认识. 2018,48(03)北大核心
【文章页数】:5 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于灰色系统神经网络的中国低碳能源供需形势分析[J]. 陈明,张凤荣,肖茜文. 生态经济. 2017(02)
[2]河北省装备制造产业发展的灰色关联分析[J]. 佟林杰,孟卫东. 数学的实践与认识. 2017(01)
[3]灰色预测模型在能源消费需求预测中的应用[J]. 罗文柯,施式亮,李润求,唐如龙. 中国安全科学学报. 2010(04)
[4]生物质能利用技术现状及进展[J]. 马志刚,吴树志,白云峰. 能源工程. 2008(05)
[5]可再生能源资源的系统评价方法及实例[J]. 李京京,任东明,庄幸. 自然资源学报. 2001(04)
本文编号:3264679
【文章来源】:数学的实践与认识. 2018,48(03)北大核心
【文章页数】:5 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于灰色系统神经网络的中国低碳能源供需形势分析[J]. 陈明,张凤荣,肖茜文. 生态经济. 2017(02)
[2]河北省装备制造产业发展的灰色关联分析[J]. 佟林杰,孟卫东. 数学的实践与认识. 2017(01)
[3]灰色预测模型在能源消费需求预测中的应用[J]. 罗文柯,施式亮,李润求,唐如龙. 中国安全科学学报. 2010(04)
[4]生物质能利用技术现状及进展[J]. 马志刚,吴树志,白云峰. 能源工程. 2008(05)
[5]可再生能源资源的系统评价方法及实例[J]. 李京京,任东明,庄幸. 自然资源学报. 2001(04)
本文编号:3264679
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/xtxlw/3264679.html