基于熵权法的三维动态灰关联优化算法

发布时间：2021-07-07 08:47

　　考虑不同属性及不同时间对于对象的影响,将灰关联决策模型进行拓展.首先,采用熵权法确定不同时刻各属性的权重,将偏差与灰熵结合确定不同时间的权重.其次将其与邓氏关联分析模型结合,综合集成熵权法及灰色关联决策模型的优点,构建三维动态多属性灰关联决策模型的优化算法.最后将方法运用于河南省农业发展状况评价.结果表明:方法计算简便,分辨率高,且能更好的反映实际. 

【文章来源】：数学的实践与认识. 2019,49(17)北大核心

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

图１?２００６年河南省各市农业发展属性无量纲处理后状态??

朱晓宵，等：基于熵权法的三维动态灰关联优化算法??２０９??农用化肥使用折纯量一灌溉面积??图３?２０１６年河南省各市农业发展属性无量纲处理后状态??步骤２求得时间维度上的最大均值，经计算，该时间维度上的最大均值序列为??Ｌ?＝?｛ｌｕｌ２，ｈ，ｋ｝?＝?｛０．４５０，０．４５９，０．１６１，０．４９０｝??步骤３求得正理想方案与负理想方案为??＂＋?Ｊ?ｍ＾ｘ?（ｍ｜ｉｘ?（治（ｆｃ））），ｍ严（ｍｐｃ?（；ｒ＇／２?⑷）），??〇Ｊ??Ｋ?Ｗ））?，?Ｔ?（ｍｐ１？?⑷））??（ｍｉｎ?｛ｘ＇＾?（Ａ：））＾?，?ｍｉｎ?（ｍｉｎ?？２?（Ａ：））），??（２．２４０，２．１７８，６．２０２，２．０４２）??ｍａｘ?ｍａｘ??｛?ｍｆｃｉｎ?（ｍ｜ｎ?（４?⑷）），ｍｆｃｉｎ?？?Ｗ））??步骤４依据式（３）－（句求得不同时刻各属性的权重??（０．０６０，０＿１１５，０．１７１，０．０６７）??０．２８４??０．１９５??０．２６４??０．２５７??⑴ｊ?（ｋ）＝??０．２６６??０．２２１??０．２６０??０．２５３??０．２４４??０．２４２??０．２７５??０．２４０??步骤５依据式（６）－（１０）可得到各时间的权重??Ａ?＝?｛Ａ?（２００６），?Ａ?（２０１１），?Ａ?（２０１６）｝?＝?（０．１１４，０．４１８，０．４６７）??步骤６计算各方案与正理想方案及负理想方案的关联系数．??依据式（１）求得各市各年与正理想方案及负理想方案的三维动态关联度如图４所示，观??察图４发现，郑州市、开封市、洛阳市、平顶山市、安阳市、鹤壁市、新乡市、焦作市、濮阳??济源市??驻马店市??周口

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3269328