基于变权的GM（1,1,λ k ）模型及其应用

发布时间：2021-07-08 05:34

　　文章通过把GM（1,1,λk）模型中固定权λ改进为变权λk,构造了GM（1,1,λk）模型,推导出了GM（1,1,λk）的解,然后设计了搜索法,找出最小误差解和最佳权值.再利用最小二乘拟合得到了权值的预测值,从而得到原始数据列的预测值.这种方法克服了GM（1,1,λk）模型的系统误差,进一步提高了模型的精度和适应性.最后用众多实例进行了验证和比较.结果表明本模型效果最好. 

【文章来源】：白城师范学院学报. 2016,30(08)

【文章页数】：7 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]自适应GM（1,1,λ）模型及其适用范围[J]. 赵越,赵嵩正.  计算机工程与设计. 2013(06)
[2]灰色预测GM（1,1）模型的改进及应用[J]. 杨华龙,刘金霞,郑斌.  数学的实践与认识. 2011(23)
[3]背景值优化的GM（1,1）预测模型及应用[J]. 李星毅,李奎,施化吉,周双全.  电子科技大学学报. 2011(06)
[4]GM（1,1）模型改进算法及其应用研究[J]. 李宏坤,赵长生,郭骋,赵利华.  大连理工大学学报. 2011(06)
[5]基于背景值构造方法的GM（1,1）模型优化[J]. 刘乐,王洪国,王宝伟.  统计与决策. 2009(01)
[6]基于Gauss公式的GM（1,1）模型的背景值构造新方法与应用[J]. 江南,刘小洋.  数学的实践与认识. 2008(07)
[7]基于离散指数函数优化的GM（1,1）模型[J]. 王正新,党耀国,刘思峰.  系统工程理论与实践. 2008(02)
[8]提高灰色GM（1,1）模型精度的微粒群方法[J]. 张岐山.  中国管理科学. 2007(05)
[9]基于插值和Newton-Cores公式的GM（1,1）模型的背景值构造新方法与应用[J]. 李俊峰,戴文战.  系统工程理论与实践. 2004(10)
[10]GM（1,1）改进模型及其应用[J]. 王钟羡,吴春笃.  数学的实践与认识. 2003(09)



本文编号：3270959