基于总体最小二乘的灰色模型新解法及其在沉降预测中的应用

发布时间：2021-07-15 18:51

　　文中基于GM（1,1）灰色模型,分为两步进行预测:第一步,利用总体最小二乘法顾及观测向量与系数矩阵中含有的误差,解得灰参数与预测结果;第二步,将预测值重新代入,对数据的信息进行更新,保持模型维度不变并重新组成系数矩阵,利用解算得到的灰参数及灰色模型的数学模型重新计算预测值。通过实际数据及两组不同的模拟数据验证本文提出方法的可行性与适用性。 

【文章来源】：矿山测量. 2017,45(04)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 GM (1, 1) 模型
2 基于总体最小二乘的GM (1, 1) 模型新解法
    2.1 总体最小二乘模型
    2.2 反代计算
3 算例部分
    3.1 实际数据
    3.2 模拟数据
        3.2.1 模拟数据一
        3.2.2 模拟数据二
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]变形预测的总体最小二乘拟合推估方法[J]. 金童,吴飞,陶武勇.  江西测绘. 2015(04)
[2]动态灰色预测模型在变形监测中的应用[J]. 熊文全,黄张裕,胡家兴.  地理空间信息. 2015(02)
[3]总体最小二乘方法的适用性研究[J]. 王乐洋,余航.  大地测量与地球动力学. 2014(03)
[4]新陈代谢GM（1,1）模型在变形监测数据处理中的应用[J]. 刘国超,黄张裕,徐秀杰,冯剑桥.  勘察科学技术. 2014(01)
[5]整体最小二乘的GM（1,n）模型在高铁中的应用研究[J]. 冯健,花向红,王刘准.  测绘地理信息. 2014(01)
[6]基于总体最小二乘的改进GM（1,1）模型及其在建筑物沉降预测中的应用[J]. 袁豹,岳东杰,李成仁.  测绘工程. 2013(03)
[7]基于动态灰色模型的地下工程地面沉降预测[J]. 王辉.  合肥工业大学学报(自然科学版). 2012(04)
[8]整体最小二乘求取坐标转换参数[J]. 孔建,姚宜斌,许双安.  大地测量与地球动力学. 2010(03)
[9]动态灰色模型在变形预测中的应用[J]. 潘华志,卫建东,夏治国,何峰.  测绘科学. 2007(04)
[10]加权灰色预测模型及其计算实现[J]. 周世健,赖志坤,藏德彦,鲁铁定.  武汉大学学报(信息科学版). 2002(05)

博士论文
[1]总体最小二乘平差理论及其在测绘数据处理中的应用[D]. 鲁铁定.武汉大学 2010



本文编号：3286268