离散GM（1,1）参数估计的3种方法比较

发布时间：2021-07-24 21:03

　　针对离散灰色模型GM（1,1）中参数估计方法及模型稳定性问题,选取3种估计参数的方法进行讨论——最小二乘法、最小一乘法和累积法;为了更好地比较不同估计方法的差异,统一赋以相同的初值,并以拟合误差、关联度和条件数作为评价指标,借助MATLAB软件对两类实例数据进行分析——递增序列和递减序列;实验结果表明:在误差方面,累积法优于最小一乘和最小二乘,在模型稳定性方面,累积法优于最小二乘法,总之,对于递增和递减序列数据,累积法估计GM（1,1）中参数最优。 

【文章来源】：重庆工商大学学报(自然科学版). 2019,36(03)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 3种DGM (1, 1) 参数估计方法
    1.1 最小二乘法
    1.2 最小一乘法
    1.3 累积法
2 评价指标
    2.1 残差检验
    2.2 关联度检验
    2.3 模型稳定性
3 实例比较
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]离散DGM（1,1,tα）模型[J]. 胡攀.  数学的实践与认识. 2016(05)
[2]灰色GM（1,1）模型参数估计的加权最小二乘方法[J]. 何霞.  运筹与管理. 2012(06)
[3]一种优化GM（1,1）模型及其应用[J]. 何霞,刘卫锋.  重庆工商大学学报(自然科学版). 2011(03)
[4]累积法GM（1,1）模型的改进与应用[J]. 曾祥艳,肖新平.  统计与决策. 2009(05)
[5]参数累积估计灰色模型及地面沉降预测[J]. 李洪然,张阿根,叶为民.  岩土力学. 2008(12)
[6]新息改进GM（1,1）模型参数估计的新方法[J]. 郭文艳,任大卫.  计算机工程与应用. 2008(24)
[7]GM（1,1）模型的改进[J]. 仇环,曲国庆,苏晓庆.  山东理工大学学报(自然科学版). 2008(02)
[8]估计GM（1,1）模型中参数的一族算法[J]. 何文章,宋国乡,吴爱弟.  系统工程理论与实践. 2005(01)
[9]离散GM（1,1）模型与灰色预测模型建模机理[J]. 谢乃明,刘思峰.  系统工程理论与实践. 2005(01)
[10]GM模型的病态性问题[J]. 郑照宁,武玉英,包涵龄.  中国管理科学. 2001(05)



本文编号：3301424