非等间隔灰色Verhulst模型的病态性再研究

发布时间：2021-08-02 07:18

　　继续对非等间隔灰色Verhulst模型病态性问题进一步深入研究,通过对模型线性化处理得出解的新形式,指出了非等间隔对解的影响程度,从矩阵条件数的角度分析并得到了模型线性化后存在病态性的主要原因是建模数据较大或呈现病态,并给出具体的改进措施.通过实例对比验证,对数据进行变换之后再建立线性化的非等间隔灰色Verhulst模型,其系数矩阵条件数和模型预测精度两方面均得到较大的改善即系数矩阵条件数达到良态且模型精度也比传统模型要高.本方法为其他灰色模型的病态性研究提供了一种参考. 

【文章来源】：数学的实践与认识. 2020,50(12)北大核心

【文章页数】：9 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]非等间隔灰色Verhulst模型的病态性研究[J]. 范献胜.  时代金融. 2018(12)
[2]GM（1,1）模型的病态问题研究[J]. 吴正鹏,李波,张友萍,武艳辉,李梅.  中国传媒大学学报(自然科学版). 2011(04)
[3]路基沉降变形评估与非等间隔灰色Verhulst模型[J]. 肖霞林.  铁道建筑. 2011(04)
[4]基于矩阵条件数的NGM（1,1,k）模型病态性研究[J]. 崔杰,党耀国,刘思峰.  控制与决策. 2010(07)
[5]不等时距灰色Verhulst模型及其在沉降预测中的应用[J]. 偶昌宝,俞亚南,王战国.  江南大学学报. 2005(01)
[6]非等间距GM（1，1）模型及其在疲劳试验数据处理和疲劳试验在线监测中的应用[J]. 罗佑新,周继荣.  机械强度. 1996(03)



本文编号：3317146