基于灰色关联分析方法的复杂系统隐性关联预测模型

发布时间：2021-08-11 00:19

　　基于复杂系统运行状况构建预测模型的隐性因素集,确立影响因素和指标的灰色经典域和节域;通过对不同类型指标进行规范化处理以及相应的权重生成,建立预测对象与不同经典域之间的灰色关联系数模型与对应的灰色优度计算模型,实现复杂系统的隐性关联关系的单级灰色预测;在单级预测结果的基础上,通过进行隐性因素集和指标的细分,进而实现隐性关联关系的多级灰色预测,从而获得预期的预测结果.通过具体的实例分析对模型进行了说明和验证,分析结果表明,该模型具有操作可行性和有效性. 

【文章来源】：佳木斯大学学报(自然科学版). 2016,34(01)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0引言
1灰色关联分析与预测基本概念
2复杂系统隐性关联关系灰色预测模型
    2. 1因素集构建
    2. 2灰色经典域和节域构建
    2. 3灰数的规范化处理
    2. 4单级灰色关联预测分析
    2. 5多级灰色关联预测分析
    2. 6模型与算法实现
3应用实例
4结论



本文编号：3335057