基于学生成绩和topsis法与灰色关联度的学生综合评价

发布时间：2021-08-12 11:10

　　针对现有高职院校学生成绩评价方法简单、片面和课程区分度低等缺陷,建立以学生原始成绩为基础,应用熵权理想解法和灰色关联度法综合评价学生成绩的模型,并以某职业技术学院2014级物流专业部分学生专业课成绩为实例进行分析。研究表明,由于权值确定的客观性以及有效挖掘数据内部信息,使用熵权理想解法和灰色关联度法综合评价学生成绩和排名,可使决策结果更具真实性和可靠性,有效体现出课程差异度。 

【文章来源】：广西民族师范学院学报. 2019,36(03)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
一、实证分析
    (一) 原始数据矩阵规范化处理
    (二) 计算指标权重和权重评价矩阵
    (三) 计算正、负理想解以及权重评价矩阵各行向量到正负理想解的加权欧氏距离
    (四) 计算权重评价矩阵C= (Cij) 36×13到正理想解和负理想解的灰色关联度
    (五) 用极值标准化法无量纲化处理加权欧氏距离Di1、Di2和灰色关联度Ri1、Ri2
    (六) 计算各个学生的综合评价指标, 由综合评价指标对学生综合评价排名
二、结果与分析
    (一) 学生的综合评价排名与课程权重值高低以及原始成绩有显著的相关性
    (二) 灰色关联度法结合熵权理想解法反映的问题更全面、客观和真实
结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于熵权TOPSIS法的高校学生成绩综合评价与排名[J]. 陈文峰,孟德友.  许昌学院学报. 2011(05)
[2]基于熵权的TOPSIS供应商选择方法[J]. 杨玉中,张强,吴立云.  北京理工大学学报. 2006(01)
[3]基于灰色关联度和理想解法的决策方法研究[J]. 孙晓东,焦玥,胡劲松.  中国管理科学. 2005(04)
[4]基于组合权重的灰色关联度方案决策模型及其应用[J]. 王广月,刘健.  工业建筑. 2004(04)



本文编号：3338214