灰色博弈理论及其经济应用研究

发布时间：2021-09-08 14:46

　　在博弈论中,除了不完全信息和有限理性等之外,还有未来的不确定性、有限知识（或称有限信息、贫信息[5]）等等许多问题。然而按照目前学术界所惯用的对博弈问题从信息角度的划分来看,其所谓信息的完全与不完全主要是指博弈参与人的信息对称与不对称,在一定程度上可以说,它存在着忽略了信息“缺失”等不确定性问题研究的较严重缺陷。事实上,由于各种随机因素和非随机因素的影响,既使在较严格的限制条件下,使得现实中的这种任意两次博弈的损益值也不可能完全一致。也就是说,在现实中,这种博弈的损益值不可能是完全清楚和准确的,经典博弈理论所要求的分析条件难以得到满足,存在着信息“缺失”（或称有限知识）问题,这种信息“缺失”问题普遍存在[1,2,3]。人们对系统的认识不可能都是十分完全的,展现在人们面前的系统往往不是“白”的,而是“灰”的,博弈理论中所涉及到的许多问题几乎都是灰的。然而,目前的经典博弈理论有关信息“缺失”问题的研究极少,对现实中的灰系统几乎都采用了过份简化的方法（将这些“灰系统”简单地看作“白系统”）进行处理,其结果导致了博弈论的预测对现实的指导作用大打折扣。我的博士论文选题《灰色博弈理论及其经济应用研... 

【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校

【文章页数】：195 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

iA 实部图 3.1(b) 灰数i 的图 3.1(a) 白化数iA 的白化数iAAS图 3.2(a) A B

iA 实部iA 图 3.1(b) 灰数i 的图 3.1(a) 白化数iA 的白化数iA是图 3.1(a)的推广。B SA 图 3.2(b) A B ∪S图 3.2(c) A B ∩B A

1 2m m mma a a 1,2, , )m= 为灰基向量,与灰基向量 ( 1,2, , jP j m = 为灰基变量;否则称为灰非基变量。(灰可行基) 在灰矩阵博弈 ()}~(){,;~12G =SSA 的灰们把满足非负条件 3.27.3 的灰基解称为灰基可行解,称为灰可行基。,我们可简单构造出灰矩阵博弈的灰线性规划问题 3.3 所示。图 3.3 中,灰可行解和灰基解集合中有一却不是清晰的。但是,只要这些灰集合中的所有灰清楚了。也就是说,从另一个角度来看,图 3.3 所显解的概念之间的关系,应是该灰线性规划问题白化后问题的解的概念之间的叠合。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3390976