新时变参数灰色预测模型及其应用
发布时间:2021-09-12 12:54
为增强传统GM(1,1)模型对系统动态变化的适应能力,有学者通过引入多项式时间项构建了时变参数GM(1,1)模型.在此基础上,首先从其白化微分方程推导得到一种新的时变参数灰色预测模型TGM(1,1),然后给出了模型参数的最小二乘解,同时利用可变步长的复合3/8辛普森积分公式给出了可用于预测的离散时间响应式.最后通过实例表明新模型能显著提高预测精度,证实了新模型的有效性和实用性.
【文章来源】:系统科学与数学. 2017,37(01)北大核心CSCD
【文章页数】:12 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]Optimization approach of background value and initial item for improving prediction precision of GM(1,1) model[J]. Yuhong Wang,Qin Liu,Jianrong Tang,Wenbin Cao,Xiaozhong Li. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2014(01)
[2]近似非齐次指数数据的灰色建模方法与模型[J]. 战立青,施化吉. 系统工程理论与实践. 2013(03)
[3]含时间幂次项的灰色GM(1,1,tα)模型及其应用[J]. 钱吴永,党耀国,刘思峰. 系统工程理论与实践. 2012(10)
[4]线性时变参数离散灰色预测模型[J]. 张可,刘思峰. 系统工程理论与实践. 2010(09)
[5]隧道地表沉降预测的时变参数灰序模型TGM-AR[J]. 王铁生,张利平,华锡生,张冰. 河海大学学报(自然科学版). 2007(06)
[6]引入修正因子的非等时距时变参数灰色预测模型及应用[J]. 周宁,傅鹤林,郭建峰,龙万学. 岩土工程学报. 2006(06)
[7]时变参数PGM(1,1)变形预测模型及其应用[J]. 汪孔政. 武汉大学学报(信息科学版). 2005(05)
[8]时变参数灰色沉降预测模型及其应用[J]. 张仪萍,俞亚南,张土乔. 浙江大学学报(工学版). 2002(04)
本文编号:3394262
【文章来源】:系统科学与数学. 2017,37(01)北大核心CSCD
【文章页数】:12 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]Optimization approach of background value and initial item for improving prediction precision of GM(1,1) model[J]. Yuhong Wang,Qin Liu,Jianrong Tang,Wenbin Cao,Xiaozhong Li. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2014(01)
[2]近似非齐次指数数据的灰色建模方法与模型[J]. 战立青,施化吉. 系统工程理论与实践. 2013(03)
[3]含时间幂次项的灰色GM(1,1,tα)模型及其应用[J]. 钱吴永,党耀国,刘思峰. 系统工程理论与实践. 2012(10)
[4]线性时变参数离散灰色预测模型[J]. 张可,刘思峰. 系统工程理论与实践. 2010(09)
[5]隧道地表沉降预测的时变参数灰序模型TGM-AR[J]. 王铁生,张利平,华锡生,张冰. 河海大学学报(自然科学版). 2007(06)
[6]引入修正因子的非等时距时变参数灰色预测模型及应用[J]. 周宁,傅鹤林,郭建峰,龙万学. 岩土工程学报. 2006(06)
[7]时变参数PGM(1,1)变形预测模型及其应用[J]. 汪孔政. 武汉大学学报(信息科学版). 2005(05)
[8]时变参数灰色沉降预测模型及其应用[J]. 张仪萍,俞亚南,张土乔. 浙江大学学报(工学版). 2002(04)
本文编号:3394262
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/xtxlw/3394262.html