复杂动力学网络的同步与参数辨识

发布时间：2021-09-24 03:02

　　本文利用线性矩阵不等式、反馈控制、自适应控制和参数自适应控制等方法研究了复杂动力学网络的同步及其参数辨识,并根据线性稳定性理论、Lyapunov稳定性理论、LaSalle不变原理及压缩映射原理给出了网络同步及其参数辨识的充分条件。首先,研究了一类既带有非时滞耦合项又带有时滞耦合项的离散动力学网络的同步。分别讨论了拓扑结构不变和拓扑结构变化的网络,给出了网络实现同步的充分条件。接着,研究了带有耦合时滞项的动力学网络的参数辨识,讨论了具有非线性耦合时滞项的动力学网络的时滞辨识,且分别对单时滞和多时滞的情形进行了分析。利用网络估计辅助系统,给出了时滞辨识的充分条件;讨论了带有社团结构和多时滞耦合项的复杂动力学网络的时滞辨识,给出了时滞辨识的充分条件。其次,研究了复杂动力学网络的拓扑结构辨识问题。对于带有分布式时滞连续动力学网络,设计了网络估计辅助系统,给出了拓扑辨识的充分条件;并讨论了一类离散动力学网络的拓扑辨识,利用参数自适应控制方法设计了网络估计辅助系统,根据压缩映射原理给出了拓扑结构辨识的充分条件。最后,研究了连续时间生长网络和离散时间生长网络的拓扑结构辨识和监控,通过设计网络监控器,... 

【文章来源】：上海大学上海市 211工程院校

【文章页数】：86 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

网络(z.12)第i个结点和第1个结点之间的同步误差(eij=x巧一xlj，i二

刊 37I66(66(37t一一使得线性矩阵不等式(2.10)成立，即网络(2.13)的同步态是稳定的。图2.2描绘的是第乞个结点和第1个结点之间的同步误差。，.1.，.....门JJ4lwe.......es....‘.‘，00..，山即，山即仁c幻。-0--09ao三尹一0.6一0.8 020月 06080，00t图2.1:网络(z.12)第i个结点和第1个结点之间的同步误差(eij=x巧一xlj，i二2，3

‘(‘)一x，(‘)l}， (3.14)简单起见，我们假定(3.12)中的未知时滞为二=0.8，选取祸合强度:二0.6，(3.13)和(3.14)中的k二50，守=0.04，子的初值取《0)=0.01。图3.1描绘了单祸合时滞动力学网络的参数辨识及误差分析。接下来我们讨论多祸合时滞网络的时滞辨识，即网络(3.12)中的祸合时滞为二二恤，几，几)。选取如下网络估计子:9分‘(‘)一了(，‘(‘))+:艺a‘，“(脚(‘一，))一k(。*(‘)一二*(‘))，2，…，9


本文编号：3406960