基于f-散度的复杂系统涌现度量方法

发布时间：2021-09-24 04:58

　　针对目前复杂系统涌现研究领域缺少量化手段的问题,提出了一种基于f-散度的复杂系统涌现度量方法。首先,从有序性角度重新定义了涌现,提出了涌现强度的概念;然后,从可度量性、收敛性和灵敏度角度,分析比较了常见的5种f-散度,认为Hellinger（Hel）散度最适合涌现度量;最后,给出了Hel散度的近似计算方法和涌现度量流程,并通过蚂蚁寻食实例仿真验证了该涌现度量方法的有效性。 

【文章来源】：装甲兵工程学院学报. 2017,31(03)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 基本概念
    1.1 f-散度
    1.2 涌现和涌现强度
2 f-散度的种类与选取
    2.1 f-散度的种类
    2.2 f-散度的选取
        1) 可度量性
        2) 收敛性
        3) 灵敏度
3 基于Hel散度的涌现度量
    3.1 Hel散度的近似计算
    3.2 涌现度量流程
4 仿真实例
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于f-散度的一致风险度量[J]. 任凤英,李兴斯.  大连理工大学学报. 2013(05)
[2]支持向量预选取的K边界近邻法[J]. 李庆,胡捍英.  电路与系统学报. 2013(02)
[3]论涌现[J]. 苗东升.  河池学院学报. 2008(01)



本文编号：3407142