基于驱动因素控制的DFCGM（1,N）及其拓展模型构建与应用

发布时间：2021-09-24 12:48

　　针对一类驱动因素具有复杂变化特征的系统行为预测问题,将驱动因素序列对系统的作用函数引入经典GM（1,N）模型的灰色作用量,构建驱动因素控制的DFCGM（1,N）模型及其拓展模型,并探讨参数估计方法;从白化信息充分和匮乏两个角度,利用经验分析法和智能优化算法探索驱动因素控制参数的识别方法,并给出模型建模预测步骤;最后,通过对我国粮食产量进行预测,验证了模型的有效性和实用性,表明所提出模型能够有效解决多驱动因素影响的系统预测问题. 

【文章来源】：控制与决策. 2018,33(04)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]多变量时滞GM（1,N）模型及其应用[J]. 王正新.  控制与决策. 2015(12)
[2]时滞多变量离散灰色模型及其应用[J]. 张可,曲品品,张隐桃.  系统工程理论与实践. 2015(08)
[3]基于驱动变量增长趋势的TGM（1,N）预测模型[J]. 丁松,党耀国,徐宁.  系统工程. 2015(03)
[4]分数阶累加时滞GM（1,N,τ）模型及其应用[J]. 毛树华,高明运,肖新平.  系统工程理论与实践. 2015(02)
[5]灰色多变量GM（1,N）幂模型及其应用[J]. 王正新.  系统工程理论与实践. 2014(09)



本文编号：3407780