分数阶反向累加NHGM（1,1,k）模型及其应用研究

发布时间：2021-09-25 12:40

　　灰色预测模型的模拟序列是齐次指数序列,而实际应用中大量存在着近似非齐次指数序列,为了解决这个问题,在已有研究的基础上,提出了一阶反向累加NHGM（1,1,k）模型和分数阶反向累加NHGM（1,1,k）模型.分析了两种模型的扰动界,并对一阶反向累加NHGM（1,1,k）模型和分数阶反向累加NHGM（1,1,k）模型的计算公式进行了推导,给出了两类模型适用于小样本建模的原因.由于充分利用了系统的新信息,分数阶反向累加NHGM（1,1,k）模型的预测精度更高,实例分析发现其解的稳定性更好.最后,将分数阶反向累加NHGM（1,1,k）模型运用在具有多个研制阶段的某型号武器装备可靠度的预测上,取得了较高的预测精度. 

【文章来源】：系统工程理论与实践. 2016,36(04)北大核心CSSCIEICSCD

【文章页数】：9 页


本文编号：3409759