基于灵敏性分析的Q-MSGSID的优化及应用

发布时间：2021-09-25 09:47

　　本文针对绝对关联度、综合关联度以及相对关联度的取值范围存在的不足,首先,设置了控制因子λ以及空间中的距离d,以此来调节关联度值的范围,建立了新模型。其次,研究了它的一些性质,并在理论上证明了新模型满足灰色关联公理。另外,提出了新模型的准优值所满足的几个原则,并结合灵敏性分析原理给出了准优值的算法步骤。最后,通过实例研究,验证了新模型所得结果不但能够使关联度的值扩充到(0,1]这一更大的范围,而且提高了区分度和分辨效果。 

【文章来源】：运筹与管理. 2017,26(04)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

绝对关联度、相对关联度和综合关联度

值分布在(0．6，0．7)，(0．7，0．8)，(0．8，0．9)，(0．9，1)这四个区间中，因此，在一定程度上提高了关联度值的区分度并改善了区分效果;另外，因Q-MSGAID、Q-MSGSID以及灵敏性分析的调节，使得Q-MSG-SID的准优值弥补了这一点不足;综上，能够得到Q-MSGSID准优值与图2相对应，其与原模型的比较见图9。图5(σ(1，1)1，σ(1，1)2)=(0．6，0．4)图6(σ(1，1)1，σ(1，1)2)=(0．5，0．5)图7(σ(1，1)1，σ(1，1)2)=(0．4，0．6)图8(σ(1，1)1，σ(1，1)2)=(0．3，0．7)图9Q-MSGSID的准优值4．3实际性分析及建议性政策(1)综上分析，可得到Q-MSGSID的准优值为ρ(1，1)01=0．3446，ρ(1，1)02=0．7573，ρ(1，1)03=0．3608ρ(1，1)04=0．4076，ρ(1，1)05=0．3741，ρ(1，1)06=0．4201其序关系是X2?X6?X4?X5?X3?X1，说明:工业电力能源消费总量同我国电力能源消费总量间的关联度最大，而农、林、牧、渔和水利业电力消费总量与我国电力能源消费总量的关联度最小;(2)如果从三大产业的角度考虑，工业对应于第二产业，而农、林、牧、渔和水利业对应于第一产业，其余的对应于第三产业，说明我国电力能源消费总量主要受到第二产业电力能源消费总量的影响，其次是第三产业，第一产业对其影响最小，该结果与我国国情一致，说明新模型有一定的实用性;(3)根据不同类型国家第三产业的发展情况，110运筹与管理2017年第26卷

4．1计算结果和图形绘制首先，分别求出GAID、GＲID和GSID的值，为了方便统计，都记为α0i，(i=1，2，3，…，6)，GSID的计算取θ=0．5，具体结果见表2和图1;表2绝对关联度、相对关联度和综合关联度关联度α01α02α03α04α05α06GAID0．50490．85890．50810．51100．52090．5585GＲID0．77310．99140．86050．90290．88210．9706GSID0．63900．92520．68430．70700．70150．7646其次，计算Q-MSGAID和Q-MSGＲID，都记为β0i，(i=1，2，3，…，6)，计算结果见表3;表3“非常距离”-准绝对关联度和准相对关联度关联度β01β02β03β04β05β06Q-MSGAID0．31590．73300．31880．36300．33010．3647Q-MSGＲID0．60310．97600．73840．80860．76970．9182最后，在满足σ(1，1)1＞0，σ(1，1)2＞0，σ(1，1)1+σ(1，1)2=1的前提下，赋予(σ(1，1)1，σ(1，1)2)不同的值，并分别求出相应的ρ(1，1)ij，进行参数的灵敏性分析，结果见图2至图8和表4;表4Q-MSGSID的不同值(σ(1，1)1，σ(1，1)2)ρ(1，1)01ρ(1，1)02ρ(1，1)03ρ(1，1)04ρ(1，1)05ρ(1，1)06极差(0．9，0．1)0．34460．75730．36080．40760．37410．42010．4127(0．8，0．2)0．37330．78160．40270．45210．41800．47540．4083(0．7，0．3)0．40210．80590．44470．49670．46200．53080．4038(0．6，0．4)0．43080．83200．48660．54120．50590．58610．4012(0．5，0．5)0．45950．85450．52860．58580．54990．64150．3950(0．4，0．6)0．48820．87880．57060．63040．59390．69680．3906(0．3，0．7)0．51690．90310．61250?


本文编号：3409490