大数据背景下社会系统优化定量研究

发布时间：2021-10-01 06:16

　　社会优化的思想自古有之,东西方哲人都对此进行了积极的探索。但是,以往的优化思想多以主观描述为主,缺乏科学性。系统科学、系统哲学的出现为优化问题奠定了科学基础,最小作用量原理的提出为优化问题提供了理论依据,变分法成为解决优化问题时可以使用的数学工具,基于这三个条件,本文给出了社会系统优化问题定量研究的一般方法。大数据时代的到来,标志着人类在量化认识世界的道路上迈出了一大步,过去不可计量、分析、存储和共享的很多东西都被数据化了,这无疑为社会系统的定量研究提供了极大的便利。 

【文章来源】：系统科学学报. 2016,24(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

δ2Π随时间的变化图

渥刺????＆?0邻近状态的状态函数为Π1，将Π1状态展成泰勒级数:Π1=Π0+δΠ0+12δ2Π0+…ΔΠ=Π1－Π0=δΠ0+12δ2Π0+…对于线性系统和非线性系统，定常系统和时变系统可以采用李雅普诺夫系统稳定性判别准则，即:对于和谐状态，状态函数取极值有δΠ0=0;当:A)ΔΠ＞0或δ2Π0＞0该和谐状态是稳定的。B)ΔΠ=0或δ2Π0=0该和谐状态是稳定与不稳定的临界状态。C)ΔΠ＜0或δ2Π0＜0该和谐状态是不稳定的。(见图1)图1δ2Π随时间的变化图定义:人、社会、自然的关联函数是熵流(entropy)，人—22—

渥刺????＆?0邻近状态的状态函数为Π1，将Π1状态展成泰勒级数:Π1=Π0+δΠ0+12δ2Π0+…ΔΠ=Π1－Π0=δΠ0+12δ2Π0+…对于线性系统和非线性系统，定常系统和时变系统可以采用李雅普诺夫系统稳定性判别准则，即:对于和谐状态，状态函数取极值有δΠ0=0;当:A)ΔΠ＞0或δ2Π0＞0该和谐状态是稳定的。B)ΔΠ=0或δ2Π0=0该和谐状态是稳定与不稳定的临界状态。C)ΔΠ＜0或δ2Π0＜0该和谐状态是不稳定的。(见图1)图1δ2Π随时间的变化图定义:人、社会、自然的关联函数是熵流(entropy)，人—22—

【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据技术支撑社会治理的路径分析[J]. 苏玉娟.  中国井冈山干部学院学报. 2016(01)
[2]公安机关采集、管理与应用社会数据工作的若干思考[J]. 陈大杰.  公安学刊(浙江警察学院学报). 2015(03)
[3]大数据时代建模与仿真面临的挑战[J]. 毕长剑.  计算机仿真. 2014(01)
[4]构建和谐社会的经济学分析[J]. 王赛德.  经济体制改革. 2005(05)
[5]社会学视野中的和谐社会[J]. 徐贵恒.  理论研究. 2005(03)
[6]对“和谐社会”的社会学解读[J]. 朱力.  南京社会科学. 2005(01)

博士论文
[1]大数据服务若干关键技术研究[D]. 韩晶.北京邮电大学 2013



本文编号：3417308