基于系统动力学的产学研联盟不同发展阶段稳定性的决定因素研究
发布时间:2021-10-02 04:14
产学研联盟是科技成果产出和转化的源泉,对社会经济发展具有关键作用。为了研究影响产学研联盟运行稳定性的决定因素,研究采用系统动力学方法分析了认同度、沟通度、利益共享性在产学研联盟运行稳定性中发挥的作用,通过Vensim PLE仿真确定了产学研联盟不同发展阶段决定因素。以此为基础,针对不同阶段决定因素有所侧重的提出对策与建议来应对联盟不稳定因素的产生。
【文章来源】:科技与经济. 2017,30(02)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
产学研联盟运行稳定性的系统动力学研究框架
合作的状态,而非强制状态,这便于更好地遵守共同商榷的规则、协议等。在自愿合作态度以及多种契约约束下,联盟成员间的信任关系增强,在不断地沟通交流过程中,为了实现共同目标,联盟成员对合作伙伴的文化、管理理念等不同会采取一种积极的求同存异,而非冲突连连,从而减少机会主义行为,使联盟运行步入正轨,稳定运行。同时,良好的合作环境,利于人才、资源等高效配置,优势互补程度提高,联盟成员间依赖性增强,信任感增强,真正的融为一体。另外,惩罚力度的增强可以减少搭便车行为,有利于联盟的稳定运行,如图2所示。图2认同度模块各因素关系
的遵守约定,增强相互间的信任感。相互信任关系又促使联盟成员间的坦诚,主动交流增多,通过交流沟通的信息反馈又促进盟员间的相互信任,从而形成良性循环。沟通平台的顺畅将影响沟通的有效性,集聚各方资源搭建资源、技术、人才信息等共享、透明的平台,摩擦和矛盾的减少,更利于联盟稳定运行。良好的声誉是一种无形的财富,可以赢得更多协作伙伴的信任,增加相互间交流的深度,也可促进联盟稳定运行。另外,奖惩是否分明将直接或间接的影响运行稳定性,公平的奖惩措施可以避免联盟成员坐享其成的机会主义行为,如图3所示。图3沟通度模块各因素关系3.2.3利益共享性模块联盟的稳定运行是实现利益的前提环境,而潜在利益的吸引会有更多联盟成员的加入,通过新联盟成员的汇入,依附于其之上的人才、资源、技术等提高联盟科技创新水平,增强联盟的竞争力,有利于联盟目标的实现。随着联盟成员数量的增加,联盟实力提升,联盟的高绩效是必然的。联盟间能否避免不必要冲突和不确定因素、利益共享、公平分配,将直接关系到联盟成员间联盟间的信任感和依赖感,以及机会主义的产生,还将决定联盟进一步合作发展欲望、积极性,如图4所示。图4利益共享性模块各因素关系由于各模块的影响因素不同、影响程度也不同,为了对产学研联盟运行进行更深入研究,本文根据系统动力学分析了认同度、沟通度和利益共享性三大模块内在关系基础上建立产学研联盟稳定运行的系统流图模型[16],如图5所示。4产学研联盟稳定性不同阶段的决定因素比较在产学研联盟发展的不同阶段,认同度、沟通度和利益共享性对联盟稳定性的影响程度不是一成不变的,存在主次之分。在依据系统动力学分析认同度、沟通度、利益共享性和联盟稳定性内在关系基?
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于KMRW模型的企业技术研发联盟稳定性研究[J]. 徐浩,刘宇琴. 科技与经济. 2015(03)
[2]基于演化博弈模型的产学研联盟合作稳定性分析[J]. 韦文雯. 科技管理研究. 2014(13)
[3]基于声誉模型的产学研联盟稳定性研究[J]. 俞舟. 科技管理研究. 2014(09)
[4]产学研技术联盟稳定性的系统动力学建模与仿真[J]. 原毅军,田宇,孙佳. 科学学与科学技术管理. 2013(04)
[5]基于系统动力学的产业技术创新联盟运行机制研究[J]. 郭鸿勇,李婷,胡悦,郝彦博. 创新科技. 2013(02)
[6]维持产学研战略联盟系统稳定性的心理契约机制设计[J]. 王耀德,王忠诚,李俊华. 江西财经大学学报. 2012(04)
[7]产学研合作与企业内部研发的互补性关系研究——基于广东省部产学研合作的实证[J]. 樊霞,何悦,朱桂龙. 科学学研究. 2011(05)
[8]系统动力学简介及其相关软件综述[J]. 张波,虞朝晖,孙强,李顺,黄明祥,王利强. 环境与可持续发展. 2010(02)
[9]联盟动态稳定:基于互依平衡的理论研究[J]. 徐礼伯,施建军. 中国工业经济. 2010(03)
[10]基于生产组织模式选择超边际分析的战略联盟稳定性边界研究[J]. 蔡继荣,胡培. 中国管理科学. 2007(02)
本文编号:3417987
【文章来源】:科技与经济. 2017,30(02)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
产学研联盟运行稳定性的系统动力学研究框架
合作的状态,而非强制状态,这便于更好地遵守共同商榷的规则、协议等。在自愿合作态度以及多种契约约束下,联盟成员间的信任关系增强,在不断地沟通交流过程中,为了实现共同目标,联盟成员对合作伙伴的文化、管理理念等不同会采取一种积极的求同存异,而非冲突连连,从而减少机会主义行为,使联盟运行步入正轨,稳定运行。同时,良好的合作环境,利于人才、资源等高效配置,优势互补程度提高,联盟成员间依赖性增强,信任感增强,真正的融为一体。另外,惩罚力度的增强可以减少搭便车行为,有利于联盟的稳定运行,如图2所示。图2认同度模块各因素关系
的遵守约定,增强相互间的信任感。相互信任关系又促使联盟成员间的坦诚,主动交流增多,通过交流沟通的信息反馈又促进盟员间的相互信任,从而形成良性循环。沟通平台的顺畅将影响沟通的有效性,集聚各方资源搭建资源、技术、人才信息等共享、透明的平台,摩擦和矛盾的减少,更利于联盟稳定运行。良好的声誉是一种无形的财富,可以赢得更多协作伙伴的信任,增加相互间交流的深度,也可促进联盟稳定运行。另外,奖惩是否分明将直接或间接的影响运行稳定性,公平的奖惩措施可以避免联盟成员坐享其成的机会主义行为,如图3所示。图3沟通度模块各因素关系3.2.3利益共享性模块联盟的稳定运行是实现利益的前提环境,而潜在利益的吸引会有更多联盟成员的加入,通过新联盟成员的汇入,依附于其之上的人才、资源、技术等提高联盟科技创新水平,增强联盟的竞争力,有利于联盟目标的实现。随着联盟成员数量的增加,联盟实力提升,联盟的高绩效是必然的。联盟间能否避免不必要冲突和不确定因素、利益共享、公平分配,将直接关系到联盟成员间联盟间的信任感和依赖感,以及机会主义的产生,还将决定联盟进一步合作发展欲望、积极性,如图4所示。图4利益共享性模块各因素关系由于各模块的影响因素不同、影响程度也不同,为了对产学研联盟运行进行更深入研究,本文根据系统动力学分析了认同度、沟通度和利益共享性三大模块内在关系基础上建立产学研联盟稳定运行的系统流图模型[16],如图5所示。4产学研联盟稳定性不同阶段的决定因素比较在产学研联盟发展的不同阶段,认同度、沟通度和利益共享性对联盟稳定性的影响程度不是一成不变的,存在主次之分。在依据系统动力学分析认同度、沟通度、利益共享性和联盟稳定性内在关系基?
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于KMRW模型的企业技术研发联盟稳定性研究[J]. 徐浩,刘宇琴. 科技与经济. 2015(03)
[2]基于演化博弈模型的产学研联盟合作稳定性分析[J]. 韦文雯. 科技管理研究. 2014(13)
[3]基于声誉模型的产学研联盟稳定性研究[J]. 俞舟. 科技管理研究. 2014(09)
[4]产学研技术联盟稳定性的系统动力学建模与仿真[J]. 原毅军,田宇,孙佳. 科学学与科学技术管理. 2013(04)
[5]基于系统动力学的产业技术创新联盟运行机制研究[J]. 郭鸿勇,李婷,胡悦,郝彦博. 创新科技. 2013(02)
[6]维持产学研战略联盟系统稳定性的心理契约机制设计[J]. 王耀德,王忠诚,李俊华. 江西财经大学学报. 2012(04)
[7]产学研合作与企业内部研发的互补性关系研究——基于广东省部产学研合作的实证[J]. 樊霞,何悦,朱桂龙. 科学学研究. 2011(05)
[8]系统动力学简介及其相关软件综述[J]. 张波,虞朝晖,孙强,李顺,黄明祥,王利强. 环境与可持续发展. 2010(02)
[9]联盟动态稳定:基于互依平衡的理论研究[J]. 徐礼伯,施建军. 中国工业经济. 2010(03)
[10]基于生产组织模式选择超边际分析的战略联盟稳定性边界研究[J]. 蔡继荣,胡培. 中国管理科学. 2007(02)
本文编号:3417987
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