基于灰关联和证据理论的直觉模糊识别决策方法

发布时间：2021-10-12 13:34

　　针对属性权重信息部分未知或者不确定的多属性决策问题,利用直觉模糊集在处理模糊性和不确定性方面具有较大灵活性的特性,论文提出了一种基于灰色关联分析和D-S证据理论的直觉模糊集决策方法,结合传统的证据理论和直觉模糊集,并根据灰色关联分析方法得到了指标的信度,依据D-S法则得到识别决策结论。算例分析表明了该算法的可行性和有效性。 

【文章来源】：计算机与数字工程. 2016,44(01)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 引言
2 基础知识
    2.1 直觉模糊集相关概念
    2.2 灰色关联分析
    2.3 D-S证据理论
3 决策模型建立
4 算例分析
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]一种新的灰色多属性决策方法[J]. 胡丽芳,关欣,何友.  控制与决策. 2012(06)
[2]多属性决策的模糊理想点法[J]. 姚绍文.  计算机工程与应用. 2011(24)
[3]一种新的基于DSmT的合成公式[J]. 胡丽芳,关欣,何友.  火力与指挥控制. 2009(07)
[4]对方案有偏好的三角模糊数型多属性决策方法研究[J]. 徐泽水.  系统工程与电子技术. 2002(08)



本文编号：3432680