基于反余弦函数变换的灰色预测模型研究

发布时间：2021-10-27 11:16

　　提出了反余弦函数变换方法,证明了这种变换是级比压缩变换,能够提高序列光滑度,可以保持序列凹凸性,不会增大还原误差,满足数据变换的构造准则.通过具体算例表明,基于反余弦函数变换的GM（1,1）模型的预测精度优于传统GM（1,1）模型和基于幂函数变换的GM（1,1）模型,说明了该变换的有效性. 

【文章来源】：数学的实践与认识. 2016,46(11)北大核心

【文章页数】：4 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于新型数据变换技术的灰色预测模型及应用[J]. 刘解放,刘思峰,方志耕.  数学的实践与认识. 2015(01)
[2]基于正弦函数变换的灰色预测模型研究及其应用[J]. 曹昶,樊重俊,胡兆龙.  数学杂志. 2013(04)
[3]基于数据变换技术的灰色预测模型[J]. 崔立志,刘思峰.  系统工程. 2010(05)
[4]一种新型数据变换技术及其在GM（1,1）模型中的应用[J]. 钱吴永,党耀国.  系统工程与电子技术. 2009(12)
[5]基于函数cot（xα）变换的灰色GM（1,1）建模方法[J]. 关叶青,刘思峰.  系统工程. 2008(09)
[6]数据变换提高灰色预测模型精度的研究[J]. 李福琴,刘建国.  统计与决策. 2008(06)
[7]提高灰建模数据列光滑度的一种新方法[J]. 郑锋,魏勇.  统计与决策. 2007(18)
[8]灰色预测模型的改进[J]. 陈洁,许长新.  辽宁师范大学学报(自然科学版). 2005(03)
[9]基于函数cotx变换的灰色建模方法[J]. 李翠凤,戴文战.  系统工程. 2005(03)
[10]灰色预测模型拓广方法研究[J]. 何斌,蒙清.  系统工程理论与实践. 2002(09)



本文编号：3461490