基于主成分分析的仿真结果评估方法

发布时间：2021-11-24 13:41

　　复杂系统仿真往往会产生海量的结果数据,这些数据类型多样、关联复杂,用户通常不能直接使用,必须经过有效评估分析,才能寻找到仿真结果数据背后隐藏的规律。根据复杂仿真系统结果数据的特点,利用主成分分析方法降低数据分析的维度,探索系统输入输出数据之间的关联,寻找到影响作战效能的关键要素,通过案例进行应用验证,对提炼出的各个主成分因素进行深入探索,说明了该方法的有效性,分析策略可供广大同行研究参考。 

【文章来源】：系统仿真学报. 2019,31(12)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

红蓝双方交战图Fig.1Battlediagrambetweentheredandbluesides

元)交互规则所诱发的高层涌现行为。它的主要特点是用基于Agent的模型来代替兰彻斯特战斗模型，开发了一个通用的军事应用原型系统，为军事运筹界提供了一个易用的、直观的复杂系统作战模型[5]。图1为爱因斯坦系统某一时刻的红蓝双方对抗图，软件窗口下方注明了此时红方剩余187人，伤员5人，蓝方剩余207人，伤员8人。图1红蓝双方交战图Fig.1Battlediagrambetweentheredandbluesides在双方兵力交战为背景的爱因斯坦系统中，仿真结果一般是以一方歼灭另一方的兵力告终，如图2所示。图2典型仿真结果图Fig.2Diagramoftypicalsimulationresults论文采用爱因斯坦系统模拟红蓝双方战斗过程，并对红方(己方)和蓝方(敌方)的战斗参数空间包括Agent的感知范围、火力范围、运动范围、防御和攻击范围等参数进行评估分析，这些属性是Agent的能力参数，通过如图3所示配置面板进行设置。图3红蓝方主要战斗参数设置Fig.3Maincombatparameterconfigurationofredandblueside实验想定：已知红蓝双方在某区域进行军事对

人，蓝方剩余207人，伤员8人。图1红蓝双方交战图Fig.1Battlediagrambetweentheredandbluesides在双方兵力交战为背景的爱因斯坦系统中，仿真结果一般是以一方歼灭另一方的兵力告终，如图2所示。图2典型仿真结果图Fig.2Diagramoftypicalsimulationresults论文采用爱因斯坦系统模拟红蓝双方战斗过程，并对红方(己方)和蓝方(敌方)的战斗参数空间包括Agent的感知范围、火力范围、运动范围、防御和攻击范围等参数进行评估分析，这些属性是Agent的能力参数，通过如图3所示配置面板进行设置。图3红蓝方主要战斗参数设置Fig.3Maincombatparameterconfigurationofredandblueside实验想定：已知红蓝双方在某区域进行军事对

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于云模型的仿真可信度评估方法[J]. 郑垚宇,方洋旺,魏贤智,陈少华,高翔,王宏柯,彭维仕.  计算机应用. 2018(06)
[2]基于ARENA的航空兵场站油料保障效能仿真评估[J]. 熊彪,王帅,李必鑫,陆思锡,张齐.  兵器装备工程学报. 2018(04)
[3]炮兵维修分队保障行动仿真训练与评估系统[J]. 王华,何伟,陈永科.  兵工自动化. 2017(02)



本文编号：3516090