在线开放创新社区环境下的领先用户识别方法研究

发布时间：2021-11-24 23:45

　　目前,面向互联网开放创新环境下的领先用户定位与识别是工程技术与管理领域的一个研究热点。结合领先用户与数据挖掘相关理论,文中提出一种基于用户在线行为与贡献内容分析的领先用户识别方法:首先,构建了评价社区成员领先性的研究指标体系;其次,使用模糊层次分析法计算每个评价指标的重要性权重,并形成指标值参考序列;再次,利用灰色关联分析计算候选用户指标序列与参考序列之间的关联度,根据关联度值对用户的领先性进行排序,进而识别出领先用户群体;最后,通过对比分析,验证了所提出方法的有效性,并突出了文中方法在效率、覆盖率、精度等方面所具有的优势。 

【文章来源】：机械设计. 2019,36(10)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 开放创新社区中领先用户的评价指标体系
2 评价指标值的计算方法
    2.1 用户在线行为特征指标
    2.2 用户贡献内容创新相关性指标
        2.2.1 产品属性词汇指标量化
        2.2.2 产品评价/问题词汇指标量化
        2.2.3 情感词汇指标量化
        2.2.4 评论有效长度指标量化
        2.2.5 评论时效性指标量化
3 领先用户评价指标排序算法
    3.1 基于FAHP的指标权重计算
    3.2 基于GRA的用户领先性排序计算
4 方法有效性检验
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]协同创新社区中领先用户的自动识别方法[J]. 赵晓煜,孙福权.  武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2014(04)
[2]多指标正交试验设计去量纲准则及方法研究[J]. 宋明顺,黄佳,张士朋,戚彬芳.  工业工程与管理. 2014(01)
[3]在线中文商品评论可信度研究[J]. 孟美任,丁晟春.  现代图书情报技术. 2013(09)
[4]基于用户需求和产品层次的设计思路探讨[J]. 龙圣杰.  机械设计. 2013(06)
[5]在线商品评论效用排序模型研究[J]. 李志宇.  现代图书情报技术. 2013(04)
[6]基于应用扩展和网络论坛的领先用户识别方法研究[J]. 杨波,刘伟.  管理学报. 2011(09)
[7]基于加权灰色关联分析与模糊C-均值聚类的柴油机磨损模式识别[J]. 张晓丽,李鑫,郭智春.  机械设计. 2008(10)
[8]模糊层次分析法（FAHP）[J]. 张吉军.  模糊系统与数学. 2000(02)

博士论文
[1]基于多种知识网络建模的用户创新社区知识发现与分析方法[D]. 廖晓.华南理工大学 2015
[2]用户创新的机理及模式研究[D]. 郑彤彤.武汉理工大学 2014
[3]大规模定制产品开发中的领先用户识别与参与行为研究[D]. 杨波.重庆大学 2011
[4]基于领先用户的顾客参与新产品研发研究[D]. 何国正.华中科技大学 2008



本文编号：3516983