基于系统动力学的城市住宅碳减排潜力研究——以西安市为例

发布时间：2021-11-25 00:51

　　从系统角度分析社会、经济、能源对城市住宅碳排放的作用,利用系统动力学方法对西安市2017—2030年不同政策情景下的城市住宅碳排放进行模拟,为其住宅低碳绿色发展提供决策依据。结果表明:①建立的城市住宅碳排放系统动力学模型是可行的;②以目前的发展趋势来看,西安市的城市住宅碳排放量将保持逐年攀升的趋势;③提高居民可支配收入占人均GDP的比重对城市住宅碳排放增加带来显著影响;④改变能源结构、提高能源价格的减排效果不明显,淡化城市化增长速度、提升技术水平及增强居民低碳意识都能有效地减少城市住宅碳排放,但是单因素调控相较于综合因素调控的减排潜力有限。因此,在改善居民收入水平基础上,转变城市化发展思维方式,培养居民低碳意识,教育引导居民低碳消费,同时提高新能源的利用、提升技术水平是促进西安市住宅低碳发展的重要途径。 

【文章来源】：重庆理工大学学报(自然科学). 2019,33(08)北大核心

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 研究区域与研究方法
    1.1 研究区域
    1.2 研究方法
        1.2.1 数据来源
        1.2.2 建模目的
        1.2.3 模型因果关系图
        1.2.4 住宅碳排放系统流量图
2 模型检验分析
    2.1 模型一致性检验
    2.2 灵敏度分析
3 西安市城市住宅碳排放仿真模拟
    3.1 碳排放预测
    3.2 情景模拟及讨论分析
        3.2.1 情景模拟
        3.2.2 讨论分析
4 结论及建议
    4.1 结论
    4.2 政策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]京津冀能源消费碳排放分解比较研究[J]. 宋健,赵怡芳.  重庆理工大学学报(自然科学). 2018(02)
[2]我国居民居住碳排放系统动力学分析[J]. 庞婕,焦建玲,李兰兰.  合肥工业大学学报(自然科学版). 2017(02)
[3]城市土地利用碳排放系统动力学仿真研究——以武汉市为例[J]. 吴萌,任立,陈银蓉.  中国土地科学. 2017(02)
[4]基于面板数据的我国碳排放区域差异研究[J]. 王亚政,赵涛,王雅楠,崔操操.  重庆理工大学学报(自然科学). 2017(01)
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[6]北京市建筑碳排放影响因素研究[J]. 杨艳芳,李慧凤,郑海霞.  生态经济. 2016(01)
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[8]中国城镇住宅碳排放强度分析和用能政策反思[J]. 蒋金荷.  数量经济技术经济研究. 2015(06)
[9]中国城乡居民生活碳排放驱动因素分析[J]. 曲建升,刘莉娜,曾静静,张志强,王莉,王勤花.  中国人口.资源与环境. 2014(08)
[10]甘肃城镇住宅建筑碳排放因素分解模型及实证[J]. 谭春平,范莉莉,王烨.  统计与决策. 2014(07)

硕士论文
[1]城市住宅碳排放影响因素分析及改进对策研究[D]. 景真燕.重庆交通大学 2016



本文编号：3517087