灰色关联、聚类、预测的改进及应用

发布时间：2021-12-22 23:34

　　灰色系统理论是1982年由我国著名学者邓聚龙教授提出的一种研究不完全信息的系统工程的方法。从1982年第一篇灰色系统论文发表以来近二十年的时间里，灰色系统理论在系统分析、系统建模、灰色预测、灰色决策和灰色控制中得到了广泛的应用与发展，在基础理论、实际应用等方面不断充实与完善。然而，由于社会经济活动的复杂性，现有的灰色系统理论还不能充分满足解决实际问题的需要。本文针对目前灰色系统理论的不足与局限性，提出了在灰色关联分析、灰色聚类与灰色预测中的一些改进方法，以期在这些领域更好地解决实际问题，满足不同需要。全文共分五章。 第一章灰色系统理论概述。介绍了灰色系统理论的发展与现状、基本内容、在社会经济生活中的应用，本课题的由来及主要内容；灰色系统理论的一些基本概念：序列算子，序列光滑条件及灰指数规律等；灰色建模机理及各种灰色模型的适用场合，并对序列建模前数据的预处理进行了说明。 第二章灰色关联与聚类。介绍了灰色绝对值关联度和点关联度，提出用正、负、零关联度来进行关联分析的新的关联分析方法，通过实例说明此种方法在应用中更能反映实际情况；分析了对数据进行不同的初始化处理后对关联度的影响，... 

【文章来源】：厦门大学福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
第一章 灰色系统理论概述
    §1.1 概述
        1.1.1 灰色系统理论产生及其发展现状
        1.1.2 灰色系统理论基本内容
        1.1.3 本文研究主要内容
    §1.2 基本概念
        1.2.1 序列算子
        1.2.2 序列光滑条件
        1.2.3 灰指数规律
    §1.3 灰色建模理论
        1.3.1 灰色GM（n,h）模型
        1.3.2 灰色模型适用场合
        1.3.3 数据预处理
    §1.4 本章小节
第二章 灰色关联与聚类
    §2.1 关联基本概念
    §2.2 绝对值关联度和点关联度
    §2.3 使用正、负、零关联度进行关联分析
        2.3.1 正、负、零关联度分析实例
        2.3.2 数据平移的关联分析
        2.3.3 使用正、负、零关联度进行关联分析的优点
    §2.4 整体关联分析
    §2.5 整体关联度应用实例
    §2.6 灰色聚类方法概述
    §2.7 改进灰色聚类方法
        2.7.1 改进灰色聚类方法的步骤
        2.7.2 实例分析
        2.7.3 改进灰色聚类方法的优点
    §2.8 本章小结
第三章 灰色预测
    §3.1 灰色预测分类
    §3.2 GM（1，1）模型基本原理
    §3.3 GM（1，1）模型的检验
    §3.4 GM（1，1）模型的预测步骤
    §3.5 几种GM（1，1）模型
    §3.6 GM（1，1）模型的改进
        3.6.1 GM（1，1）模型改进的必要性
        3.6.2 对GM（1，1）模型的改进
        3.6.3 小结
    §3.7 GM（1，1）模型与神经网络的结合
        3.7.1 几种灰色组合模型介绍
        3.7.2 组合灰色神经网络预测模型
        3.7.3 组合灰色神经网络模型预测的步骤
        3.7.4 应用实例
    §3.8 本章小结
第四章 实例应用
    §4.1 闽宁优势分析背景
    §4.2 灰色关联分析的应用
    §4.3 灰色预测的应用
    §4.4 本章小节
第五章 总结
致谢
参考文献


【参考文献】：
期刊论文
[1]季节性预测的组合灰色神经网络模型研究[J]. 邢棉.  系统工程理论与实践. 2001(01)
[2]七种灰色系统关联度的比较研究[J]. 吕锋,刘翔,刘泉.  武汉工业大学学报. 2000(02)
[3]动态测量系统模型的探讨[J]. 龚蓬,费业泰.  情报学报. 1999(S1)
[4]广义关联分析——兼论灰色关联的本质[J]. 王旭升,葛龙进.  系统工程理论与实践. 1999(12)
[5]一类动态多指标决策问题的灰色关联分析方法[J]. 王坚强.  中南工业大学学报(自然科学版). 1999(05)
[6]陕西关中地区土地资源的优化配置[J]. 康慕谊,姚华荣,刘硕.  自然资源学报. 1999(04)
[7]黑龙江垦区奶牛产业化的灰色控制[J]. 贾永全,苗树君.  黑龙江八一农垦大学学报. 1999(03)
[8]企业技术创新能力的多层次灰色评价[J]. 唐炎钊,邹珊刚.  科技进步与对策. 1999(05)
[9]动态系统的演化建模[J]. 曹宏庆,康立山,陈毓屏.  计算机研究与发展. 1999(08)
[10]多目标灰色关联决策方法[J]. 赵艳林,杨绿峰,梅占馨,吴敏哲.  广西大学学报(自然科学版). 1999(02)



本文编号：3547323