基于优化背景值的MGM(1,m)模型在建筑物沉降监测中的应用
发布时间:2021-12-24 22:39
根据MGM(1,m)模型的基本建模原理,发现了模型背景值的构造形式对模型精度存在影响,从传统MGM(1,m)模型背景值构造形式的角度对其进行改造,重新构建灰色MGM(1,m)模型背景值。通过实例分析,改进后的灰色MGM(1,m)模型相较传统的MGM(1,m)模型,在精度方面有了很大的提高。
【文章来源】:北京测绘. 2018,32(01)
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
0 引言
1 MGM (1, m) 模型原理
2 MGM (1, m) 模型背景值优化改进
3 利用优化后MGM (1, m) 模型背景值建模
3 应用实例
4 结束语
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于复化梯形公式的GM(1,1)模型背景值的优化[J]. 蒋诗泉,刘思峰,周兴才. 控制与决策. 2014(12)
[2]一类离散多变量MGM(1,m)预测模型优化[J]. 罗党,陈玲. 内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版). 2014(02)
[3]非等间距新息GM(1,1)模型及其应用[J]. 罗佑新. 沈阳工业大学学报. 2010(05)
[4]改进的灰色模型在建筑物沉降预测中的应用[J]. 孙泽信,庞逸群,黄腾. 测绘工程. 2010(03)
[5]数字化玉米种植系统的适用性验证[J]. 李世娟,诸叶平,王启现. 农业现代化研究. 2006(01)
[6]多变量灰色模型MGM(1,n)在变形预测中的应用[J]. 石世云. 测绘通报. 1998(10)
[7]MGM(1,n)灰色模型及应用[J]. 翟军,盛建明,冯英浚. 系统工程理论与实践. 1997(05)
博士论文
[1]季节冰冻区道路路基差异沉降控制标准及预测方法研究[D]. 向一鸣.吉林大学 2013
本文编号:3551319
【文章来源】:北京测绘. 2018,32(01)
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
0 引言
1 MGM (1, m) 模型原理
2 MGM (1, m) 模型背景值优化改进
3 利用优化后MGM (1, m) 模型背景值建模
3 应用实例
4 结束语
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于复化梯形公式的GM(1,1)模型背景值的优化[J]. 蒋诗泉,刘思峰,周兴才. 控制与决策. 2014(12)
[2]一类离散多变量MGM(1,m)预测模型优化[J]. 罗党,陈玲. 内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版). 2014(02)
[3]非等间距新息GM(1,1)模型及其应用[J]. 罗佑新. 沈阳工业大学学报. 2010(05)
[4]改进的灰色模型在建筑物沉降预测中的应用[J]. 孙泽信,庞逸群,黄腾. 测绘工程. 2010(03)
[5]数字化玉米种植系统的适用性验证[J]. 李世娟,诸叶平,王启现. 农业现代化研究. 2006(01)
[6]多变量灰色模型MGM(1,n)在变形预测中的应用[J]. 石世云. 测绘通报. 1998(10)
[7]MGM(1,n)灰色模型及应用[J]. 翟军,盛建明,冯英浚. 系统工程理论与实践. 1997(05)
博士论文
[1]季节冰冻区道路路基差异沉降控制标准及预测方法研究[D]. 向一鸣.吉林大学 2013
本文编号:3551319
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/xtxlw/3551319.html