多Agent的复杂经济仿真系统构建策略
发布时间:2021-12-24 18:17
为了给复杂经济仿真系统找到通用的理论模型,通过对国内Agent经济系统的研究,提出复杂经济系统微观模型(CESM)。采用智能Agent CESM和亚小CESM模拟的实现方式,界定了个人、企业、政府、国外贸易的经济行为,采用模型转换和代码生成支持计算实验。根据所提出的CESM策略,设计和实现四部门复杂经济仿真系统(FEAS),最后用经济学的观点对结果进行解释,结果表明,CESM最吸引人的地方是它通过异质性微观Agent来涌现宏观特征。系统的仿真过程表明提出的CESM策略是一种自治的、贴近复杂经济仿真系统问题研究的建模方法,可以在集成项目的工作中发挥重要的作用。
【文章来源】:智能系统学报. 2016,11(02)北大核心CSCD
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
图1复杂经济仿真系统CESMAgent关系图Fig.1RelationshipofCESMbetweensimulationsystemandrealsystem
图2CESMAgent作用机理策略Fig.2CESMAgentmechanismstrategy
部门中的成员与执行特定功能的具体部门。图3中,CESMM代表个人,CESMM1代表的是成员变量当中的个人(也称居民、消费者等);CESMN代表企业,CESMN1代表的是成员变量(包括大型企业、中型企业、小型企业),结点CESMP代表政府,CESMP1代表的是成员变量(包含国税局、财政厅等),结点CESMQ代表对外贸易,CESMQ1代表的是成员变量(具体为一些国家)。图3复杂经济仿真系统CESMAgent关系图Fig.3RelationshipofCESMbetweensimulationsystemandrealsystem在FEAS中用“CESMP”、“CESMQ”等来描述现实中的四部门,即利用Agent来扮演该CESM表示四部门当中的每个部门与它们之间的通讯行为;用亚小的CESM等来描述现实生活当中在每个部门工作的人员和完成某个任务的具体部门(如用Agent来扮演CESMM1与CESMN1完成“CESMM”与“CESMN”的任务)。在现实中每个部门及工作人员(运行主体)对应不同的CESM和不同的亚小CESMM1;对不同类型、不同的亚小CESMM1来说,CESM具有不同的类型特征。如果该亚小的CESM是工作人员(包括:性别、年龄、身份、职业、社会地位等);如果该亚小的CESM是具体部门(包括财务部、国税局等)。这些特征在一定程度上能够影响其行为类型。也就是说特定的亚小
【参考文献】:
期刊论文
[1]面向应急管理的人工社会元建模方法[J]. 陈彬,张鹏,张烙兵,邱晓刚. 系统工程理论与实践. 2015(10)
[2]基于Multi-Agent的制造资源云服务化封装方法及适配器研究[J]. 尹翰坤,尹超,王伟,王明远. 计算机集成制造系统. 2014(12)
[3]基于多Agent的多式联运运输决策与动态协调[J]. 孙彬,陈秋双. 计算机集成制造系统. 2013(12)
[4]基于Agent的计算经济学发展前沿:文献综述[J]. 范如国,叶菁,杜靖文. 经济评论. 2013(02)
[5]基于Agent的经济政策对电力消费影响模拟实验[J]. 徐敏杰,胡兆光. 系统管理学报. 2011(05)
[6]基于Agent四部门经济循环模型仿真系统研究[J]. 曲国华,薛耀文. 计算机技术与发展. 2011(04)
[7]基于智能Agent的金融交易模拟终端设计与实现[J]. 朱永彬,薛耀文,高慧敏,张朋翥. 计算机技术与发展. 2008(08)
[8]基于多Agent的宏观经济智能预测决策支持系统研究[J]. 毛海军,唐焕文,张杰. 运筹与管理. 2003(06)
[9]基于Agent的宏观经济决策支持系统[J]. 胡代平,王浣尘. 系统工程理论与实践. 2002(01)
硕士论文
[1]金融网络中基于Agent的企业经济行为资金流动仿真研究[D]. 王韶坤.上海交通大学 2009
本文编号:3550963
【文章来源】:智能系统学报. 2016,11(02)北大核心CSCD
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
图1复杂经济仿真系统CESMAgent关系图Fig.1RelationshipofCESMbetweensimulationsystemandrealsystem
图2CESMAgent作用机理策略Fig.2CESMAgentmechanismstrategy
部门中的成员与执行特定功能的具体部门。图3中,CESMM代表个人,CESMM1代表的是成员变量当中的个人(也称居民、消费者等);CESMN代表企业,CESMN1代表的是成员变量(包括大型企业、中型企业、小型企业),结点CESMP代表政府,CESMP1代表的是成员变量(包含国税局、财政厅等),结点CESMQ代表对外贸易,CESMQ1代表的是成员变量(具体为一些国家)。图3复杂经济仿真系统CESMAgent关系图Fig.3RelationshipofCESMbetweensimulationsystemandrealsystem在FEAS中用“CESMP”、“CESMQ”等来描述现实中的四部门,即利用Agent来扮演该CESM表示四部门当中的每个部门与它们之间的通讯行为;用亚小的CESM等来描述现实生活当中在每个部门工作的人员和完成某个任务的具体部门(如用Agent来扮演CESMM1与CESMN1完成“CESMM”与“CESMN”的任务)。在现实中每个部门及工作人员(运行主体)对应不同的CESM和不同的亚小CESMM1;对不同类型、不同的亚小CESMM1来说,CESM具有不同的类型特征。如果该亚小的CESM是工作人员(包括:性别、年龄、身份、职业、社会地位等);如果该亚小的CESM是具体部门(包括财务部、国税局等)。这些特征在一定程度上能够影响其行为类型。也就是说特定的亚小
【参考文献】:
期刊论文
[1]面向应急管理的人工社会元建模方法[J]. 陈彬,张鹏,张烙兵,邱晓刚. 系统工程理论与实践. 2015(10)
[2]基于Multi-Agent的制造资源云服务化封装方法及适配器研究[J]. 尹翰坤,尹超,王伟,王明远. 计算机集成制造系统. 2014(12)
[3]基于多Agent的多式联运运输决策与动态协调[J]. 孙彬,陈秋双. 计算机集成制造系统. 2013(12)
[4]基于Agent的计算经济学发展前沿:文献综述[J]. 范如国,叶菁,杜靖文. 经济评论. 2013(02)
[5]基于Agent的经济政策对电力消费影响模拟实验[J]. 徐敏杰,胡兆光. 系统管理学报. 2011(05)
[6]基于Agent四部门经济循环模型仿真系统研究[J]. 曲国华,薛耀文. 计算机技术与发展. 2011(04)
[7]基于智能Agent的金融交易模拟终端设计与实现[J]. 朱永彬,薛耀文,高慧敏,张朋翥. 计算机技术与发展. 2008(08)
[8]基于多Agent的宏观经济智能预测决策支持系统研究[J]. 毛海军,唐焕文,张杰. 运筹与管理. 2003(06)
[9]基于Agent的宏观经济决策支持系统[J]. 胡代平,王浣尘. 系统工程理论与实践. 2002(01)
硕士论文
[1]金融网络中基于Agent的企业经济行为资金流动仿真研究[D]. 王韶坤.上海交通大学 2009
本文编号:3550963
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/xtxlw/3550963.html