网络中心战环境下的认知决策模型与共享态势感知构建语言研究

发布时间：2022-01-02 02:23

　　无论是经典决策理论还是自然决策理论,都是为了消除决策问题的不确定性。决策问题越复杂,不确定性越大,决策中认知所占比例也越大。基于认知的决策模型更能适合复杂多变、有时间压力的网络中心战环境。为了夺取网络中心战的知识优势和决策优势,本文提出了一个适用于网络中心战环境下的基于认知的军事决策建模框架,该建模框架如实地反映了作战指挥人员在复杂动态有时间压力的战场环境中运用过去类似的经验结合当前的态势感知变化来快速得到满意的COA的决策行为特征。在基于认知的军事决策建模框架的基础上,本文提出一个基于状态描述、案例推理、规则推理的军事决策RMDM模型,该模型可以根据战场环境的态势感知事件,模拟决策者的认知行为,自动快速的推理出满意的COA以及所需相关的的协同COA,网络中心战环境下的多军兵种协同作战。为了让RMDM模型具有良好的描述和推理能力,本文在OWL DL的基础上构建了态势感知构造语言SSACL,同时采用了OWL DL与WSRL相结合的方法描述经验知识和规则知识。该语言具有良好的表达能力和可扩展性;SSACL构建的共享态势感知可由RMDM做自动处理进行推理和预测,从而达到认知态势,产生满意的C... 

【文章来源】：国防科技大学湖南省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

不确定性越大，决策中认知所占比例也越大

图 2.3 基于认知的军事决策模型框架基本结构（RMDM）于认知的军事决策模型框架并不排斥分析决策方法。比如他的头脑仿真基本的诸元就可以通过一些定量的分析计算方法来得到。基于认知的军型框架属于认知决策与分析决策的综合体，如图 2.4 所示。图 2.4 基于认知的军事决策模型的性质了在复杂的，动态的，有时间压力的决策环境中更快的做出恰当的决策知的军事决策模型框架用人的认知过程取代 OODA 循环中的第三步——，如图 2.5 中红线所示。这样的话，就可以充分逼真的表现出有经验的决危复杂的决策环境下的决策行为特征。

图 2.4 基于认知的军事决策模型的性质复杂的，动态的，有时间压力的决策环境中更快的做出恰当的军事决策模型框架用人的认知过程取代 OODA 循环中的第三步图 2.5 中红线所示。这样的话，就可以充分逼真的表现出有经验杂的决策环境下的决策行为特征。图 2.5 用 OODA 循环来概括不同类型的决策

【参考文献】：
期刊论文
[1]网络中心战的知识基础设施构建研究[J]. 宋峻峰,张维明,肖卫东,唐九阳.  系统工程理论与实践. 2005(08)
[2]OWL DL的形式化基础研究[J]. 宋峻峰,张维明,姚莉,肖卫东.  小型微型计算机系统. 2005(02)



本文编号：3563281