人工复杂系统可计算管理概念模型

发布时间：2022-01-14 23:44

　　针对人工复杂系统复杂性的定量测度和管理问题,回顾了复杂性的定义、特征,不同学科领域对复杂性度量的研究现状,提出了复杂性可计算管理的概念模型,在此基础上,对复杂性可计算管理的一般实施步骤给出了具体操作建议,为人工复杂系统复杂性的量化分析和优化控制提供了一般指导原则和实现途径,同时,对我们加深对复杂性的理解,促进复杂性科学从理论向实践的应用转化也具有积极的参考价值。 

【文章来源】：现代商贸工业. 2017,(35)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

图１复杂性可计算管理的概念模型３复杂性可计算管理的一般步骤

改进阶段———降低内在复杂度：对系统的复杂性和健康状态进行全程监测，识别出危机前兆，进行风险预警，采取相应的措施，控制和管理系统的关键节点，最终达到降低系统内在复杂性的目的，保持系统安全、可靠和稳定。（５）控制与改进阶段———提高内在复杂度：选择合适的设计优化和改进方法，如随机改进方法、试验改进方法、假设分析方法等，选择内生复杂度较高的方案或者运行模式，来达到合理提高系统内生复杂性，促进系统的自组织、进化和创新，以利于系统新功能的涌现，提高系统对于外界环境的适应性。下面的图２是复杂性可计算管理的一般操作步骤。图２复杂性可计算管理的一般步骤４结论和展望本文在对复杂性的基本概念，以及不同学科领域（哲学、自然科学、社会科学）对于复杂性度量的定性和定量研究现状进行综述的基础上，提出了复杂性可计算管理的概念模型，并给出了一般的操作建议，为复杂性科学从理论研究向实践领域的应用转化进行了积极的探索。需要指出的是，本文提出的复杂性可计算管理方法具有通用性，它并不局限于某一特定的复杂系统类型，它可以广泛应用于许多类型的人工复杂系统，如社会经济系统、工程技术系统、运作过程系统等领域。下一步的研究工作是针对某些典型的人工系统，按照本文提出的方法展开实证研究，一方面降低系统运行风险，提高系统运营的稳定性和效率，另一方面，进一步丰富和完善复杂性可计算管理方法，使其能在高度不确定动态环境下的管理实践活动中发挥更大的作用。参考文献［１］ＪＩＮＳｈｉ－Ｙａｏ，ＨＵＡＮＧＨｏｎｇ－Ｂｉｎｇ，ＲＥＮＣｈｕａｎ－Ｊｕｎ．Ｅｍｅｒｇｅｎｃｅ－ＯｒｉｅｎｔｅｄＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＭＡＳｗｉｔｈＱｕａｎｔｉｆｉｃ

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于复杂性科学基本概念的MAS涌现性量化研究[J]. 金士尧,黄红兵,任传俊.  计算机学报. 2009(01)



本文编号：3589454