运用系统动力学工具构建电网投资规模决策模型
发布时间：2022-01-15 02:25
在当前电网"卡脖子"与投资逐年压缩问题并存的形势下,如何优化投资决策、实现企业效益的提升与可持续增长,成为供电企业战略落地的重要课题。本文运用系统动力学原理与工具,研究投资规模决策与电量增长、利润增长、万元固定资产售电量及资产负债率等关键指标的关系,构建以企业效益价值最大化为目标的电网投资决策模型,为公司投资规模决算提供参考。
【文章来源】：当代经济. 2017,(24)
【文章页数】：3 页
【部分图文】：
丰几J分未m州吩、才」六内亡〔自刁J占1留口与1
当代经济2017年8月刊第24期图2投资规模决策SD流图设规模相应扩大，但可融资的规模限制了扩大生产的速度。反过来，在电力供不应求情况下，投资规模的增加可缓解部分重过载问题，减少错峰停电损失的负荷，因而可反过来促进电网负荷的增长；同时，投资规模的增加也导致融资需求增加。其次，负荷量的增加促进售电量的提升，在平均售电单价一定的情况下，增加售电收入可升营业利润；同时，售电量的上升也应相应增加购电量与购电成本。另一方面，投资扩大将增加资产原值，从而增加折旧费用。购电成本、折旧费用与其他供电成本共同构成了营业成本，其增加将缩减营业利润。再次，投资规模的增长带动资产原值的增加，引起万元固定资产售电量比值的减少；同时，售电量的增加万元固定资产售电量的指标值。万元固定资产售电量越高，代表着企业投入产出率和销售周转率的提升程度越大。最后，利润如果不扣除折旧费用（其他不涉及现金流量的项目金额较小，不考虑），可得预测期的净现金流量。现金的持有量越大，需要的外部融资规模就越校融资规模同时也受资产负债率影响，如果资产负债率过高，甚至超出警戒线时，财务风险可能超出可接受范围，则此时融资规模则应相应减少，从而进一步约束了投资规模。由上分析可知，投资规模对各因素的影响也将反馈给投资规模本身，从而构成因果关系图系统。（2）建立定量模型利用SD流图建立定量决策模型，目的是建立仿真特定目标值下其特解变化的范围。如果对营业利润、万元固定资产售电量以及资产负债率这些关键指标赋予目标值，其他因素填入基期数据，则可运算预测期特定目标值下的投资规模；输入不同期间的数据并运算多次，可得到未来多个预测期的滚动预测结果。模型构建步骤如下：第一步，区分系统内?
CONTEMPORARYECONOMICSNo.24，Aug.2017图3目标效益指标下的投资规模预测结果长5%，万元固定资产售电量逐年增长0.5%；由于资产负债率超过70%将不能直接发行债券，为规避财务风险，资产负债率要求限制在60%以内。现需预测，在满足效益指标增长的条件下，2016年至2022年的投资金额应达到多少。2、决策模型的应用及决策结论案例分析（1）定性分析模型应用进行变量关系的定性分析时，选取与投资规模相关变量，运用vensim系统建立因果关系图，分对变量正（+）、反（-）影响关系进行定义。定性分析模型详见图1。（2）定量分析模型应用进行数据的定量分析时，运用vensim系统建立SD流图，模型详见图2。数据填写、公式设置与运算步骤如下：第一步，根据各因素反馈关系，设置变量公式。其中，对部分呈规律性变化的变量，对2010年至2015年的历史数据作线性回归图，如图3所示：由图可知，投资规模和新增资产、折旧对资产原值、购电量与售电量的线性拟合度R2值均达到99%以上，售电量与实际负荷的R2值达到99%以上，基本可定义为线性关系；因此，在建模分析时主要采用前四个线性关系。并列出线性关系公式如下：①固定资产原值[t]=固定资产原值[t-1]+0.881×投资规模[t]-779.9②折旧[t]=固定资产[t]×0.065+5704③负荷[t]=0.013×GDP[t]+α×人口增长率+β×城市化率+δ×工业化率+ε×电力使用效率④售电量[t]=α（5.577×负荷[t]-46610）+β（1.002×投资规模增长率[t-1]×售电量[t-1]）⑤购电量[t]=1.074×售电量[t]-263.1（注：α、β、δ及ε等作为权重系数，可通过敏感性分析求得。）第二步，根据上述SD流图在vensim系统建立A供电企业的决策模型，将初始量与常量输入，并将上述公式填入SD流图的状态变量、流率变量与辅助变量的方框
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于系统动力学的投资项目财务评价研究[J]. 谭冰雁. 企业导报. 2010(06)
[2]系统动力学在项目投融资决策中的应用[J]. 徐海霞,徐华巍. 企业导报. 2009(06)
[3]基于系统动力学的宏观层电网规划的仿真模型[J]. 王伟,张粒子,舒隽,麻秀范. 中国电机工程学报. 2008(04)
硕士论文
[1]投资回报率规制条件下电网企业投资决策研究[D]. 常新菊.长沙理工大学 2007
本文编号：3589709
【文章来源】：当代经济. 2017,(24)
【文章页数】：3 页
【部分图文】：
丰几J分未m州吩、才」六内亡〔自刁J占1留口与1
当代经济2017年8月刊第24期图2投资规模决策SD流图设规模相应扩大，但可融资的规模限制了扩大生产的速度。反过来，在电力供不应求情况下，投资规模的增加可缓解部分重过载问题，减少错峰停电损失的负荷，因而可反过来促进电网负荷的增长；同时，投资规模的增加也导致融资需求增加。其次，负荷量的增加促进售电量的提升，在平均售电单价一定的情况下，增加售电收入可升营业利润；同时，售电量的上升也应相应增加购电量与购电成本。另一方面，投资扩大将增加资产原值，从而增加折旧费用。购电成本、折旧费用与其他供电成本共同构成了营业成本，其增加将缩减营业利润。再次，投资规模的增长带动资产原值的增加，引起万元固定资产售电量比值的减少；同时，售电量的增加万元固定资产售电量的指标值。万元固定资产售电量越高，代表着企业投入产出率和销售周转率的提升程度越大。最后，利润如果不扣除折旧费用（其他不涉及现金流量的项目金额较小，不考虑），可得预测期的净现金流量。现金的持有量越大，需要的外部融资规模就越校融资规模同时也受资产负债率影响，如果资产负债率过高，甚至超出警戒线时，财务风险可能超出可接受范围，则此时融资规模则应相应减少，从而进一步约束了投资规模。由上分析可知，投资规模对各因素的影响也将反馈给投资规模本身，从而构成因果关系图系统。（2）建立定量模型利用SD流图建立定量决策模型，目的是建立仿真特定目标值下其特解变化的范围。如果对营业利润、万元固定资产售电量以及资产负债率这些关键指标赋予目标值，其他因素填入基期数据，则可运算预测期特定目标值下的投资规模；输入不同期间的数据并运算多次，可得到未来多个预测期的滚动预测结果。模型构建步骤如下：第一步，区分系统内?
CONTEMPORARYECONOMICSNo.24，Aug.2017图3目标效益指标下的投资规模预测结果长5%，万元固定资产售电量逐年增长0.5%；由于资产负债率超过70%将不能直接发行债券，为规避财务风险，资产负债率要求限制在60%以内。现需预测，在满足效益指标增长的条件下，2016年至2022年的投资金额应达到多少。2、决策模型的应用及决策结论案例分析（1）定性分析模型应用进行变量关系的定性分析时，选取与投资规模相关变量，运用vensim系统建立因果关系图，分对变量正（+）、反（-）影响关系进行定义。定性分析模型详见图1。（2）定量分析模型应用进行数据的定量分析时，运用vensim系统建立SD流图，模型详见图2。数据填写、公式设置与运算步骤如下：第一步，根据各因素反馈关系，设置变量公式。其中，对部分呈规律性变化的变量，对2010年至2015年的历史数据作线性回归图，如图3所示：由图可知，投资规模和新增资产、折旧对资产原值、购电量与售电量的线性拟合度R2值均达到99%以上，售电量与实际负荷的R2值达到99%以上，基本可定义为线性关系；因此，在建模分析时主要采用前四个线性关系。并列出线性关系公式如下：①固定资产原值[t]=固定资产原值[t-1]+0.881×投资规模[t]-779.9②折旧[t]=固定资产[t]×0.065+5704③负荷[t]=0.013×GDP[t]+α×人口增长率+β×城市化率+δ×工业化率+ε×电力使用效率④售电量[t]=α（5.577×负荷[t]-46610）+β（1.002×投资规模增长率[t-1]×售电量[t-1]）⑤购电量[t]=1.074×售电量[t]-263.1（注：α、β、δ及ε等作为权重系数，可通过敏感性分析求得。）第二步，根据上述SD流图在vensim系统建立A供电企业的决策模型，将初始量与常量输入，并将上述公式填入SD流图的状态变量、流率变量与辅助变量的方框
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于系统动力学的投资项目财务评价研究[J]. 谭冰雁. 企业导报. 2010(06)
[2]系统动力学在项目投融资决策中的应用[J]. 徐海霞,徐华巍. 企业导报. 2009(06)
[3]基于系统动力学的宏观层电网规划的仿真模型[J]. 王伟,张粒子,舒隽,麻秀范. 中国电机工程学报. 2008(04)
硕士论文
[1]投资回报率规制条件下电网企业投资决策研究[D]. 常新菊.长沙理工大学 2007
本文编号：3589709
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