两阶段模型中基于白化权函数聚核权向量组的构建
发布时间:2022-01-24 20:16
在灰色聚类评估中,按照最大值准则我们认定聚类对象分量最高的为所属类别.当聚类系数各向量均衡取值难以分辨或最大分量的值与其它分量的值区分度很低,根据聚类系数向量最大分量判定决策对象所属类别与对聚类系数向量整体评估所得结果可能会产生矛盾.因此,以区间重合度构建了基于白化权函数的中心点和转折点的聚核权向量组和聚核加权决策系数向量用于求解灰色两阶段模型.最后,以学科评估为例说明两阶段模型中如何构建聚核权向量组和聚核加权决策系数向量,并以此证明有效性和实用性.
【文章来源】:数学的实践与认识. 2020,50(24)北大核心
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
图2灰色聚类评诘姐两窗段模喪??当前灰色聚类评估的两阶段整体模型已H渐成熟,但模型步骤6中聚核权向量组的具体??构建和适用情形的研究还未完善,因此本文针对聚核权向量组和加权聚核系数权向鼓的构建??
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于对象多属性差异的灰色发展聚类方法及应用[J]. 刘勇,周婷,全冰婷,刘思峰. 运筹与管理. 2018(12)
[2]“最大值准则”决策悖论及其求解模型[J]. 刘思峰,张红阳,杨英杰. 系统工程理论与实践. 2018(07)
[3]灰色聚类决策归类原则探析[J]. 强凤娇. 统计与决策. 2017(18)
[4]灰色聚类决策中指标权重和综合决策测度权系数的确定[J]. 强凤娇. 统计与决策. 2015(22)
[5]基于聚类与排序并重的灰色聚类决策方法改进[J]. 强凤娇,王化中. 统计与决策. 2015(15)
[6]两阶段灰色综合测度决策模型与三角白化权函数的改进[J]. 刘思峰,方志耕,杨英杰. 控制与决策. 2014(07)
[7]灰色聚类评价方法的延拓研究[J]. 张荣,刘思峰,刘斌. 统计与决策. 2007(18)
[8]灰色聚类模型的改进及应用研究[J]. 徐卫国,张清宇,郭慧,何安标. 数学的实践与认识. 2006(06)
[9]聚类系数无显著性差异下的灰色综合聚类方法研究[J]. 党耀国,刘思峰,刘斌,翟振杰. 中国管理科学. 2005(04)
[10]灰色聚类分析法评价城市创新能力[J]. 段利忠,刘思峰. 北京工业大学学报. 2003(04)
本文编号:3607231
【文章来源】:数学的实践与认识. 2020,50(24)北大核心
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
图2灰色聚类评诘姐两窗段模喪??当前灰色聚类评估的两阶段整体模型已H渐成熟,但模型步骤6中聚核权向量组的具体??构建和适用情形的研究还未完善,因此本文针对聚核权向量组和加权聚核系数权向鼓的构建??
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于对象多属性差异的灰色发展聚类方法及应用[J]. 刘勇,周婷,全冰婷,刘思峰. 运筹与管理. 2018(12)
[2]“最大值准则”决策悖论及其求解模型[J]. 刘思峰,张红阳,杨英杰. 系统工程理论与实践. 2018(07)
[3]灰色聚类决策归类原则探析[J]. 强凤娇. 统计与决策. 2017(18)
[4]灰色聚类决策中指标权重和综合决策测度权系数的确定[J]. 强凤娇. 统计与决策. 2015(22)
[5]基于聚类与排序并重的灰色聚类决策方法改进[J]. 强凤娇,王化中. 统计与决策. 2015(15)
[6]两阶段灰色综合测度决策模型与三角白化权函数的改进[J]. 刘思峰,方志耕,杨英杰. 控制与决策. 2014(07)
[7]灰色聚类评价方法的延拓研究[J]. 张荣,刘思峰,刘斌. 统计与决策. 2007(18)
[8]灰色聚类模型的改进及应用研究[J]. 徐卫国,张清宇,郭慧,何安标. 数学的实践与认识. 2006(06)
[9]聚类系数无显著性差异下的灰色综合聚类方法研究[J]. 党耀国,刘思峰,刘斌,翟振杰. 中国管理科学. 2005(04)
[10]灰色聚类分析法评价城市创新能力[J]. 段利忠,刘思峰. 北京工业大学学报. 2003(04)
本文编号:3607231
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/xtxlw/3607231.html