基于改进累减还原方法的DGM（1,1） IIR 模型及其应用

发布时间：2022-02-22 14:54

　　DGM（1,1）模型的齐次指数变化规律是造成其难以有效模拟随机波动序列的主要原因,而以模拟值作为累减参数的还原方式则是导致其模拟性能不稳定的重要因素。文章对DGM（1,1）模型的设计缺陷进行了分析,在此基础上提出了基于改进累减还原方法的DGM（1,1）IIR模型,最后应用该模型对北京市PM2.5进行了模拟和预测,并与传统DGM（1,1）模型进行了比较和分析,结果显示DGM（1,1）IIR模型具有更加良好的模拟及预测性能。 

【文章来源】：统计与决策. 2016,(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：4 页

【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于灰色马尔可夫链模型的中国能源消费预测研究[J]. 刘亮亮,敖军,高世泽.  重庆师范大学学报(自然科学版). 2008(04)
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本文编号：3639675