基于灰色系统模型的危险废物产生量预测研究

发布时间：2022-07-07 10:30

　　危险废物的产生量预测是确定废物处理处置设施规模的主要依据,也是废物区域优化管理的重要前提。为有效预测城市危险废物的产生量,以我国南方某工业较发达城市为研究对象,在危险废物产生量现状摸底调查及分析的基础上,采用灰色系统模型,并综合考虑经济增长、人口因素、科技进步等影响因子,对该市危险废物产生量的变化趋势进行预测研究。研究证明灰色系统模型是一个较好的预测危险废物产生量的工具,利用该模型预测出来的结果可为环境管理部门提供决策参考。 

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 我国南方某城市危险废物产生现状
2 我国南方某城市危险废物产生量预测
    2.1 模型介绍
    2.2 建模与计算
    2.3 近期危险废物预测结果
    2.4 模型精度检验
    2.5 远期危险废物预测结果
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]危险废物污染防治的现状与对策[J]. 段晓琴.  资源节约与环保. 2018(01)
[2]GM（1,1）在工业固体废物产生量预测中的应用[J]. 邓琪,王琪,黄启飞.  环境科学与技术. 2012(06)
[3]天津市工业固体废物产生量预测及对策研究[J]. 王冬梅,回蕴珉.  环境科学与技术. 2010(S2)
[4]基于最优组合预测模型的中国工业固体废物产生量预测[J]. 顾雨,徐广军,夏训峰,席北斗,周素霞.  环境污染与防治. 2010(05)
[5]基于数据修正的改进型灰色-RBF网络预测[J]. 严修红,许伦辉.  华东交通大学学报. 2006(05)
[6]我国工业危险废物产生量的预测研究[J]. 郭平,王京刚,周炳炎.  环境科学与技术. 2006(02)
[7]我国危险废物管理现状及发展趋势[J]. 何艳明,聂永丰.  环境污染治理技术与设备. 2002(06)
[8]佛山市生活垃圾的灰色预测与构成特征研究[J]. 范常忠,张淑娟.  环境科学研究. 1997(04)
[9]城市固体废物的灰色预测与评价[J]. 陈伟国,陈翠芝.  上海环境科学. 1996(01)
[10]城市固体废物的灰色预测与评价[J]. 陈伟国,陈翠芝.  上海环境科学. 1996 (01)



本文编号：3656260