基于核和灰度的灰色马尔可夫预测模型及应用

发布时间：2022-07-13 11:57

　　在处理预测问题时,常有原始数据为区间数组成的随机波动性较大的区间数列的状况。为进一步提高区间灰数预测精度,提出基于核和灰度的灰色马尔可夫预测模型。该方法以区间灰数核序列为依托建立预测模型,实现区间灰数核的预测;又根据"灰度不减公理",由灰数核为中心延伸得出区间灰数的上下界;在保持区间灰数独立完整的前提下,构建了区间灰数预测模型,在此基础上用马尔可夫预测模型修正预测结果。该模型在航空货运量的趋势预测中显示马式链修正结果较区间灰数预测数据呈低估状态。结果有助于加强市场参与者对航空货运市场的宏观认识,并为经济决策行为提供参考。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 备用知识
2 灰色马尔可夫预测模型的建立
    2.1 基于核的GM(1,1）模型
    2.2 区间灰数的灰度计算
    2.3 构建区间灰数预测模型的步骤
    2.4 灰色预测结果精度检验
    2.5 确定马尔可夫状态转移概率
        2.5.1 状态划分
        2.5.2 构造状态转移概率矩阵
        2.5.3 求待预测年度的结果修正值
3 案例分析
    3.1 基于核和灰度的GM(1,1）航空货运量预测
    3.2 马尔可夫链转移矩阵的获得
    3.3 基于核和灰度的灰色马尔可夫预测
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3659999