基于自适应灰色维尔斯模型的C4ISR安全态势预测方法

发布时间：2022-11-01 20:39

　　针对指挥信息系统中安全事件突然而不确定,传统方式难以准确预测网络安全态势的问题,提出了一种新型的自适应灰色Verhulst指挥信息系统安全态势预测方法.该方法考虑网络入侵攻击的本质和传统灰色Verhulst模型的缺点,建立了可调整生成序列的新型自适应灰色Verhulst模型,采用梯形规则和辛普森1/3规则的组合方法获得灰色微分方程中的背景值,从而对网络状态进行预测.利用基准数据集DARPA 1999和2000对所提方法进行验证,实验结果表明,与GM（1,1）和传统灰色Verhulst相比,所提算法具有更高的网络安全状况预测精度. 

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【文章目录】：
1 改进的自适应灰色维尔斯模型
2 基于自适应的背景值生成方法
3 实验与分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]网络态势预测的广义回归神经网络模型[J]. 卓莹,张强,龚正虎.  解放军理工大学学报(自然科学版). 2012(02)
[2]美军新一代指挥信息系统发展现状分析[J]. 余晓东,王刚,岳韶华,徐真.  飞航导弹. 2011(11)
[3]Network Security Situation Prediction Based on Improved Adaptive Grey Verhulst Model[J]. 胡威,李建华,陈秀真,蒋兴浩.  Journal of Shanghai Jiaotong University（Science）. 2010(04)



本文编号：3700063