基于最小一乘准则的离散GM（1,1）模型

发布时间：2022-12-04 05:08

　　针对最小二乘法则在灰色模型参数估计时稳健性较差的特点,提出基于最小一乘准则估计离散GM（1,1）模型的参数,给出了求解最小一乘问题的规划模型,得到了一种新的预测公式。通过计算实例表明,基于最小一乘准则的离散GM（1,1）模型对于有无异常点的原始序列,都具有较高预测精度和稳健性。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 离散GM (1, 1) 模型建模机理
2 基于最小一乘准则的灰色离散GM (1, 1) 模型
    2.1 最小一乘准则作参数估计的规划模型
    2.2 最小一乘准则作参数估计的灰色离散GM (1, 1) 模型
3 计算实例
    3.1 异常数据不修正
    3.2 异常数据修正
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]二次时变参数离散灰色模型[J]. 邬丽云,吴正朋,李梅.  系统工程理论与实践. 2013(11)
[2]线性时变参数离散灰色预测模型[J]. 张可,刘思峰.  系统工程理论与实践. 2010(09)
[3]全最小一乘法[J]. 冯守平.  安徽大学学报(自然科学版). 2009(03)
[4]改进的离散灰色预测模型[J]. 姚天祥,刘思峰.  系统工程. 2007(09)
[5]离散灰色模型的拓展及其最优化求解[J]. 谢乃明,刘思峰.  系统工程理论与实践. 2006(06)
[6]以x（1）（n）为初始条件的GM模型[J]. 党耀国,刘思峰,刘斌.  中国管理科学. 2005(01)
[7]离散GM（1,1）模型与灰色预测模型建模机理[J]. 谢乃明,刘思峰.  系统工程理论与实践. 2005(01)
[8]灰色预测模型参数估计的优化方法[J]. 穆勇.  青岛大学学报(自然科学版). 2003(03)
[9]灰色模型的病态性问题[J]. 郑照宁,武玉英,程小辉,包涵龄.  系统工程理论方法应用. 2001(02)
[10]优化灰导数白化值的GM（1,1）建模法[J]. 王义闹,刘开第,李应川.  系统工程理论与实践. 2001(05)



本文编号：3707655