多变量灰色预测模型在国民生产总值指数预测中的应用

发布时间：2022-12-23 00:23

　　国民生产总值指数作为综合反映物价变动情况的指标,是制定宏观经济政策的重要依据.该文综合考虑了餐饮住宿业、金融业、房产业三大行业的国民生产总值指数,使用灰色关联、离散型多变量灰色预测模型分析了餐饮住宿业、金融业、房产业三大行业的国民生产总值指数.研究表明离散型多变量灰色预测模型在模拟和预测三大行业的国民生产总值指数时具有较高的精确度,是研究该问题的有效方法. 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言与文献综述
1 离散型多变量灰色预测模型
    1.1 基本定义
    1.2 DMGM(1,m)的参数估计、模拟及预测
        (1)参数矩阵的估计值
        (2)模拟预测方程
        (3)还原方程
    1.3 灰色关联
2 实证研究
3 研究结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于灰色关联分析的可再生能源发展态势研究[J]. 吕春,郭国梁,王丽,王洪志,刘杰,张道明.  数学的实践与认识. 2018(03)
[2]基于灰色关联分析的广西制造业与物流业联动发展研究[J]. 朱念,陈东升,郑雅元,李立民.  数学的实践与认识. 2018(02)
[3]我国新型金融状况指数的构建与物价预测[J]. 陈磊,咸金坤,隋占林.  财经问题研究. 2017(06)
[4]房地产价格指数波动及其实证检验[J]. 陈娟,高静.  统计与决策. 2016(10)
[5]经济新常态下2015年物价三大指数预测分析[J]. 程建华,许坤.  价格理论与实践. 2015(01)
[6]一类离散多变量MGM（1,m）预测模型优化[J]. 罗党,陈玲.  内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版). 2014(02)
[7]基于MGM（1,N）模型的北京创意农业发展灰色预测[J]. 刘笑冰,陈建成,何忠伟.  中国人口.资源与环境. 2013(04)
[8]多变量灰色模型MGM（1,n）在R＆D投资预测中的应用[J]. 王五祥,张维,崔和瑞,刘冰.  研究与发展管理. 2006(02)
[9]国内生产总值价格和物量指数[J]. 许宪春.  中国统计. 2002(05)
[10]需求价格弹性在餐饮定价中的应用[J]. 郭剑英.  扬州大学烹饪学报. 2002(01)



本文编号：3724339