针对Hammerstein模型的典型系统辨识方法

发布时间：2023-02-06 18:35

　　针对目前Hammerstein模型辨识中存在的成果多对比分析少的问题,文中研究了递推最小二乘、粒子群以及混合蛙跳方法对Hammerstein模型的辨识问题.在理论分析的基础上,通过实验研究了3种方法在辨识误差、收敛速率等方面的性能差异,最后给出了3种方法存在的优势以及潜在的不足,并深入分析其原因.文中结果可为3种典型方法的实际工程应用提供指导,并可为方法未来改进提供思路和指导.

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【文章目录】：
1 Hammerstein模型
2 3种典型算法简介
    2.1 递推最小二乘算法
    2.2 粒子群算法
    2.3 混合蛙跳算法
3 实验验证与分析
    3.1 RLS辨识Hammerstein模型
    3.2 PSO辨识Hammerstein模型
    3.3 SFLA辨识Hammerstein模型
4 结论



本文编号：3736405