基于数据包络分析方法的复杂系统评价及应用研究

发布时间：2023-04-01 16:42

　　数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)是由美国著名运筹学家Charnes等人于1978年提出的一种效率评价方法,它作为分析评价工作中的重要工具,在复杂系统的评价中起到举足轻重的作用.但是在对复杂系统的评价应用中,DEA方法也遇到了许多难以回避的困难.虽然目前有很多方法能够克服种种困难得到评价结果,但是这些方法往往将指标集成为几个主要指标,但经过DEA方法评价后获得的只是针对合成后指标的信息,而无法得到针对原始指标的改进信息.这对实际决策有一定的影响. 本文对使用DEA方法分析解决复杂系统有效性的相关理论进行了分析,给出了一种新的评价复杂系统有效性的DEA方法,并提出了集成式投影的概念,解决了目前评价复杂系统DEA方法指标合成后无法找到原始数据的投影的问题.并且用实例验证了该方法的实用性.

【文章页数】：52 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    第一节 本文研究背景
    第二节 本文研究意义
    第三节 研究现状和进展
        一 DEA模型的进展
        二 DEA理论的进展
        三 DEA应用的进展
    第四节 本文主要工作
第二章 相关理论综述
    第一节 复杂系统
    第二节 C²R模型和(弱)DEA有效
    第三节 带有非阿基米德无穷小的C²R模型
    第四节 综合DEA模型
    第五节 基本广义DEA方法简介
        一、满足规模收益不变的广义DEA模型
        二、满足规模收益可变的广义DEA模型
    第六节 传统的指标变换和降维方法
        一、主成分分析的数学模型
        二、主成分分析的计算
第三章 用于复杂系统评价的DEA方法
    第一节 基于改进指标降维方法的数据包络分析模型
    第二节 基于改进的评价方法的投影方法
    第三节 应用举例
第四章 DEA方法在产业发展绩效和产业分析中的应用
    第一节 职业中学发展效率研究
    第二节 基于样本DEA的草牧场承包对牛养殖业影响分析
    第三节 呼包鄂地区各旗县第一产业效率研究
总结和展望
参考文献
在读硕士期间发表的论文
在读硕士期间参加科研项目情况
致谢



本文编号：3777493