基于改进Leslie矩阵的人口灰色预测模型
发布时间:2023-05-12 21:07
在简要分析人口增长因素的基础上,尝试将出生率,婴儿死亡率和死亡率纳入Leslie矩阵预测模型的控制标量,不确定性因素纳入灰色预测模型中,两种方法的优点相结合得到合成模型即Leslie矩阵灰色预测模型。通过对南京市人口预测进行实证分析,结果表明:预测效果比传统Leslie矩阵和灰色预测效果要好,拟合精度最高,预测精度有效地控制在5%之内。该模型拓宽了灰色预测模型在人口学中应用,对人口的科学预测具有一定的意义。
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
0 引言
1 人口增长影响因素分析
1. 1 出生率
1. 2 婴儿死亡率
1. 3 人口死亡率
1. 4 不确定性因素
2 改进的Leslie矩阵灰色预测模型
2. 1 灰色GM( 1,1) 模型基本原理
2. 2 Leslie矩阵模型基本原理
2. 3 改进Leslie矩阵灰色预测模型
3 南京市人口预测实证分析
4 结束语
本文编号:3814636
【文章页数】:4 页
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0 引言
1 人口增长影响因素分析
1. 1 出生率
1. 2 婴儿死亡率
1. 3 人口死亡率
1. 4 不确定性因素
2 改进的Leslie矩阵灰色预测模型
2. 1 灰色GM( 1,1) 模型基本原理
2. 2 Leslie矩阵模型基本原理
2. 3 改进Leslie矩阵灰色预测模型
3 南京市人口预测实证分析
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