动态改进灰色模型在机场吞吐量预测中的应用

发布时间：2023-05-13 19:50

　　为了提高民用机场旅客吞吐量预测精度,提出一种基于动态三参数灰色预测模型。首先通过差分方程对模型参数进行直接估计;然后基于模型参数值构造TPGM(1,1)预测模型;最后结合新陈代谢思想,舍弃旧数据的同时补加预测值作为新原始数据序列进行建模,以实现民用机场旅客吞吐量的动态预测。仿真以上海虹桥机场旅客吞吐量预测为例,并与传统灰色预测模型精度进行对比,仿真结果表明,上述模型具有较高预测精度,且模型性能明显优于传统灰色预测模型。

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【文章目录】：
1 引言
2 TPGM(1,1)预测模型推导
    2.1 传统GM(1,1)模型一般形式
    2.2 TPGM(1,1)预测模型参数估计
3 动态 TPGM(1,1)预测模型
4 仿真研究
    4.1 TPGM与GM预测模型对比分析
    4.2 基于动态TPGM(1,1)预测模型预测机场未来吞吐量
5 结论



本文编号：3816404