考虑白化权函数的区间灰数预测模型研究
发布时间:2023-05-14 04:59
针对区间灰数预测模型较少考虑灰数取值可能性对预测结果的影响,构建了白化权函数已知的区间灰数预测模型。首先,将区间灰数进行标准化,分别取其"白部"和"灰部"得到白部序列和灰部序列。然后,根据白化权函数与x轴所围图形得到面积序列以及计算白化权函数已知的区间灰数的"核"得到核序列。最后,通过充分挖掘白化权函数已知的区间灰数序列中蕴含的信息,建立灰色预测模型,并应用算例分析验证模型的有效性和实用性。
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
1 引言
2 基本概念
定义2.1[12]
命题2.1[11]
定义2.2[13]
定义2.3[11]
定义2.4[14]
定义2.5[15]
定义2.6
定义2.7
定义2.8[11]
3 白化权函数已知的区间灰数预测模型
3.1 基于白部和灰部的DGM(1,1)模型
3.2 基于核和面积的DGM(1,1)模型
(1)典型白化权函数已知的区间灰数
(2)三角白化权函数已知的区间灰数
4 算例分析
5 结语
本文编号:3817231
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
1 引言
2 基本概念
定义2.1[12]
命题2.1[11]
定义2.2[13]
定义2.3[11]
定义2.4[14]
定义2.5[15]
定义2.6
定义2.7
定义2.8[11]
3 白化权函数已知的区间灰数预测模型
3.1 基于白部和灰部的DGM(1,1)模型
3.2 基于核和面积的DGM(1,1)模型
(1)典型白化权函数已知的区间灰数
(2)三角白化权函数已知的区间灰数
4 算例分析
5 结语
本文编号:3817231
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