时序挖掘算法灰色预测模型的分析及应用

发布时间：2023-07-29 07:40

　　<正>0引言时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值按照时间的先后顺序排列而成的数列。时间序列数据挖掘是数据挖掘中的一个重要分支,有着广泛的应用价值,就是要从大量的时间序列数据中提取人们事先不知道的,但又是潜在有用的、与时间属性相关的信息和知识,并用于短期、中期或长期预测。时间序列挖掘的一个重要应用就是预测,即根据已知时间序列中数据的变化特征和趋势,预测未来属性值。常用的时间序列数据挖掘算法有:自回归移动平均法,指数平滑法,多元回归预测法,灰色预测法等。其中灰色预测法由于

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【文章目录】：
0 引言
1 灰色理论预测算法分析
2 灰色理论预测算法的实现
3 灰色理论预测算法的应用
4 总结



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