灰色系统预测模型优化算法的精度分析

发布时间：2023-07-30 17:56

　　基于灰色系统预测模型理论,对某市轨道交通的风井深基坑工程开挖导致的基坑周围地下管线的累计沉降进行预测,利用两种弱化缓冲算子对管线累计沉降观测数据进行削弱扰动因子的影响,并分别采用GM(1,1)优化模型、DGM(1,1)改进模型和灰色Verhulst模型预测后面3期的管线累计沉降。对比测量值和预测值,分析后发现采用GM(1,1)优化模型和DGM(1,1)改进模型的预测精度较低,不适用于地下管线累计沉降的预测;而采用灰色Verhulst模型的预测值精度很高,十分切合管线累计沉降变化。实例表明,灰色Verhulst模型具有良好的适用性,比较适用于地下管线累计沉降的预测。

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【文章目录】：
1 灰色系统预测模型及其优化算法
    1.1 GM (1, 1) 优化模型
    1.2 DGM (1, 1) 改进模型
    1.3 灰色Verhulst模型
2 灰色系统预测模型优化算法的实例分析
    2.1 实例概况
    2.2 3种模型的精度检验
3 结论



本文编号：3837912