一种强兼容性的灰色通用预测模型及其性质研究

发布时间：2023-08-16 16:12

　　预测建模对象的复杂性导致了灰色模型形式的多样性与结构的互不兼容性,通过在灰色模型中引入因变量滞后项、线性修正项及常数修正项,构建了一种强兼容性的灰色通用预测模型(CGPM),证明了CGPM模型与多变量GM(1,N)模型与GM(0,N)模型及单变量GM(1,1)模型、DGM(1,1)模型及NDGM(1,1)模型的转换条件与等价性质,最后通过实例对CGPM模型的有效性进行了验证;研究成果对优化灰色模型结构、提高灰色模型通用性与普适性具有积极意义。

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【文章目录】：
1 引言
2 预备知识
3 模型构建与模型性质
4 模型比较分析
5 结语



本文编号：3842254