GM(0,N)模型在湿地面积预测中的应用——以莫莫格湿地为例

发布时间：2023-09-29 02:44

　　预测未来年度湿地面积,对研究湿地生境变化趋势、保护湿地有重要作用。建立灰度GM(0,N)模型旨在提供一种简便的方法,预测湿地水面面积大小。首先应用灰色关联度分析模型,量化确定了对湿地面积影响程度较大的相关因素,分别是:莫莫格湿地年降水量、嫩江径流量、洮儿河径流量。利用这三个相关因素建立了GM(0,N)预测模型,对莫莫格湿地面积进行了模拟预测。为了提高精度,对GM(0,N)模型进行了修正。利用残差和后验差检验方法对模型作了可靠度分析,检测结果显示:修正的GM(0,N)模型平均相对误差9.1%,后验差检验等级为1级,多元线性回归模型平均相对误差15.5%,说明灰度预测模型对于莫莫格湿地水面面积预测具有一定优势。

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【文章目录】：
1 灰度模型理论
    1.1 灰色关联度分析模型
        (1) 数据预处理。
        (2) 灰色关联系数与关联度。
    1.2 灰色GM (0, N) 模型
        (1) 数据预处理。
        (2) GM (0, N) 模型。
        (3) 模型物理意义还原。
    1.3 修正的GM (0, N) 模型
    1.4 精度检验
        (1) 残差检验。
        (2) 后验差检验。
2 模型应用
    2.1 研究流域
    2.2 数据
3 结果与讨论
    (1) 湿地面积影响因子与湿地面积相关性分析。
    (2) 模型建立。
        a.初始模型。
        b.改进的GM2模型。
        c.对比模型:多元线性回归模型。
        d.计算结果对比分析。
    (3) N值的选取讨论。
    (4) 灰度模型典型误差分析。
4 结论



本文编号：3849128