市场经济无尺度网络模型

发布时间：2023-10-21 14:19

　　最近几年,随着对于经济复杂系统的深入研究,人们发现已经不能仅仅将研究的重点局限在使用数学方法进行系统模型的描述上,系统结构变化引起宏观涌现的规律性变化逐渐成为研究者关注的焦点。复杂网络理论的进展给经济学家们带来了无限的机遇和挑战,为描述真实经济系统的复杂组织结构机制和作用提供了理论依据,同时在多智能体技术和计算机仿真实验的支持下不断完善宏观经济系统模型的建立。 本文综述了复杂网络理论的最新进展,分析了目前人工认知宏观经济仿真模型在模拟真实和应用上的缺欠。通过引进复杂网络理论中的小世界和无尺度概念,建立了将无尺度模型和人工认知算法相结合的市场经济模型。侧重分析了不同网络结构对于市场生长规模、发展速度和稳定性的影响作用以及宏观表现效果。结果表明,以传统的随机网络结构来描述宏观经济系统结构的方法存在着局限性,并指出网络拓扑结构是经济复杂系统的重要特点之一,在经济系统建模的研究中是不可缺少的必要因素。 本文以Terna的Hayek市场模型为基础,分析了宏观经济模型建立的重要因素,即网络拓扑结构和人工认知特征。通过分析宏观经济系统组织结构特征,将复杂网络理论中的无尺度网络特征与人工认知BP-CT...

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
第2章 复杂网络特征
    2.1 认识复杂网络
    2.2 复杂网络特征
        2.2.1 基本概念
        2.2.2 网络拓扑基本模型及性质
    2.3 宏观经济复杂适应系统的网络特征
        2.3.1 宏观经济复杂适应系统的定义和基本特征
        2.3.2 宏观经济复杂适应系统特征描述
    2.4 本章小结
第3章 人工认知可计算模型 BP-CT 算法
    3.1 人工认知 BP-CT 算法
    3.2 BP-CT 交叉目标方法的框架
    3.3 自发 HAYEK市场模型
        3.3.1 模型结构
        3.3.2 模型外部的调节杠杆
    3.4 本章小结
第4章 人工认知 HAYEK 市场无尺度生长网络模型
    4.1 嵌入 BA 无尺度网络模型的基本模型框架
    4.2 基本模型分析
    4.3 市场经济中不同网络结构的作用
    4.4 本章小结
第5章 HAYEK 市场无尺度网络模型分析
    5.1 生长网络中力的影响作用
        5.1.1 冲击力的强度作用
        5.1.2 人工认知适应能力的作用
        5.1.3 小结
    5.2 外部控制杠杆的作用分析
        5.2.1 人工实验及实验结果分析
        5.2.2 实验结论
    5.3 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间所发表的学术论文
致谢



本文编号：3856001