基于神经网络优化的非线性灰色伯努利模型

发布时间：2023-12-11 20:18

　　非线性灰色伯努利模型广泛运用于非线性系统的预测,其预测精度很大程度上取决于参数的选择。试以线性规划的方法通过MATLAB求解其最优参数并针对非线性灰色伯努利模型预测残差以人工神经网络的方法进行修正。最后通过实际算例与GM(1,1)和灰色Verhulst模型相比较证明本文所提供方法具有较好的实用性和有效性。

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【文章目录】：
引言
1 非线性灰色伯努利模型
2 参数确定
3 ANN残差修正
4 实例应用
5 结论



本文编号：3873297