一种能够提高建模精度的含参变量函数变换及其应用

发布时间：2024-01-01 08:09

　　根据传统预测模型适宜低增长、近指数序列这一基本事实出发,提出用原始序列本身的级比偏差来比较低增长的程度,用原始序列所对应的级比序列的级比偏差比较原始序列接近指数序列的程度.并通过此种方法找到了一种含参变量函数变换缩小级比偏差的范围,从而提高了建模精度,又因为此种变换能够保证还原相对误差保持不变,以至于最终达到了提高建模精度的目的.并通过实例验证了方法的可行性及其结果的正确性、优越性.

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【文章目录】：
1 引言
2 准备知识
0的研究情况">3 当初始序列X单调递增时,含参变量函数变换,d>0的研究情况
    3.1 一定能提高建模精度的范围d∈(1,m]
        3.1.1 主要结果
        3.1.2 具体应用
    3.2 一定会降低建模精度的范围d∈(0,1)∪(M,+∞)
        3.2.1 主要结果
        3.2.2 具体应用
    3.3 既有可能提高建模精度,又有可能降低建模精度的范围d∈(m,M)
0的研究情况">4 当初始序列X单调递增减时,含参变量函数变换,d>0的研究情况
5 实例应用
6 结论



本文编号：3876433